免费JSON解析器（蟒蛇）

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我有一个文件，该文件JSON语句看起来像这样免费JSON解析器（蟒蛇）

20110812 09:00:00:012000 INFO - #JSON{"name": "YMean", "args": {"timestamp": "1313157600012", "YMean": "[15770.064851138422]

。我需要一个Python解析器来解析由这种JSON语句组成的整个文件。任何建议什么是最有用和最容易使用的？谢谢

来源

2011-08-19 Trup

请通过点击最近一个选择的复选框来显示对方您所提出的问题。你现在问了__问题_而不接受一个答案。回过头去接受对你们每个老问题最有帮助的答案，而且人们会在未来给你更好的答案！ – agf

@推荐您在个人资料页面上提出所有问题：http://stackoverflow.com/users/869986/trup，您可以输入问题并将其标记为从那里回答。 –

你最好的赌注可能是官方的Python JSON库。看看docs看看如何解析你的JSON数据，这是非常有据可查的。

来源

2011-08-19 18:54:49 Pit

>>> import json 
>>> corpus = '''20110812 09:00:00:012000 INFO - #JSON{"name": "YMean", "args": {"timestamp": "1313157600012", "YMean": "[15770.064851138422]"}}''' 
>>> junk, data = corpus.split("#JSON") 
>>> json.loads(data) 
{u'args': {u'timestamp': u'1313157600012', u'YMean': u'[15770.064851138422]'}, u'name': u'YMean'}

来源

2011-08-19 19:39:40 SingleNegationElimination

'[json.dumps（line.split（'＃JSON'，1）[1]）for line in file（'foo'）]'？ – SingleNegationElimination

使用'load'而不是'loads'从文件而不是字符串读取。（你无法猜测'loads'中的'''代表什么意思。）@TokenMacGuy如果每一行都是一个单独的JSON对象，那么肯定;但通常该文件实际上是单个JSON数组。 –

我认为TMG意在使用'加载'（将JSON转换为Python对象），而不是“转储”（将Python对象转换为JSON字符串）。 –

你的例子似乎并不是一个json语句。您似乎有一个日志文件，其中（某些？）日志消息恰好包含json。你会发现没有处理这个json解析器，只是因为它不是json。因此，您需要逐一处理这些行并提取json部分（请参阅TokenMacGuy的答案以获取简单的解决方案），然后使用stdlib的json模块。

来源

2011-08-19 20:03:39 Steven

免费JSON解析器（蟒蛇）

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