Python中的插值

我有一个x数组和一个y数组（numpy，python）。 y数组是x的一些函数。在x数组是：Python中的插值

x = np.array([1,4,5,7,11])

Y数组是：

y = np.array([4,8,9,11,14])

我想在我选择x的值，以获得y的值（但不存在于所述预现有的x阵列）。例如，新的X-数组是：

x_new = = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

什么是最好的（和最准确的）的方式在Python做到这一点插值问题？我是python的新手，我会很感激任何帮助。

来源

2017-06-13 Ling Guo

最准确的插值是一个棘手的问题，没有正确的答案。我可以给你一个插值，它精确地贯穿所有点，并且在它们之间相对平滑，但完全暴露在x值的任一侧。 – Omnifarious

顺便说一句，没有什么特定的Python。你最好在数学或面向统计的论坛上询问最佳插值，然后询问如何在Python中最好地实现它。 – Omnifarious

新的x_array不符合您的要求，请检查它。 – saul

那么一个好的开始将是看Numpy's interpolation method.可以完成大多数情况下的工作。

来源

2017-06-13 02:12:01 Gleland

一个更好的插值方法是从scipy.interpolate

from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline 
     xi = np.array([1,4,5,7,11]) 
     yi = np.array([4,8,9,11,14]) 
     x_new = = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 

     s = InterpolatedUnivariateSpline(xi, yi) 
     y = s(x_new)

来源

2017-06-13 02:44:27 Pankaj

Python中的插值

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