我最近一直在尝试使用svm进行功能分类。当我这样做的时候，我的脑海里出现了一个问题。哪种方法更好？ libsvm或svmclassify？
这将是一个更好的方法来使用，LIBSVM或svmclassify？我的意思是svmclassify是使用MATLAB中的内置函数，如svmtrain和svmclassify。从这个意义上说，我很想知道哪种方法更准确，哪些方法更易于使用。
由于MATLAB已具有生物信息学工具箱已经，为什么你会使用LIBSVM？是不是像svmtrain和svmclassify功能已经内置.. LIBSVM带来什么额外的好处？
我想听听您的一些意见。请原谅我，如果这个问题是愚蠢..
我希望你会使用每个库得到非常相似的结果。
它们都很容易使用。唯一的区别在于，你可以使用MATLAB Bioinformatics工具箱，另一个需要从作者的网站上获得并手工安装。如果对你来说这是一个问题，我建议你坚持已经安装在你的电脑中的东西。如果不考虑使用LIBSVM，因为它是一个经过良好测试和广受好评的库。
我也有同样的问题，但我认为LIBSVM是非常有用的，在多类分类的情况下很容易的，但matlab工具箱是专为只有两班分类。
此外，从上既喜欢亲身体验，LIBSVM比MATLAB SVM程序的原因很明显快得多。最后但并非最不重要的是，如果您在MATLAB环境中更舒适，libSVM可以从MATLAB调用MATLAB插件。
有没有具体的例子？关于“明显”原因的任何细节？ – jogojapan 2012-10-28 03:11:38
在我的经验，LIBSVM进行交叉给出结果validaion 45％，其中MATLAB代码做了90％。所以我查了一下svm的matlab函数的解释，他们提供了与perceptrones相关的选项，我不知道他们是否使用纯svm，但是在我的例子中再次写matlab会好得多。 （多类svm）
感谢您的回复......由于MATLAB已经有了生物信息学工具箱，您为什么要使用LIBSVM？是不是像svmtrain和svmclassify的功能已经内置.. LIBSVM带来了什么好处？ – user999450 2012-01-11 18:30:43