检查不同大小图像上的相似度

Question

我有一个视频源为不同的设备（例如：高清电视，平板电脑，智能手机等）生成许多数据流，他们每个人都必须相互检查相似度。视频流每秒发布50个图像，每20毫秒发布一个图像。例如，在ts1 = 1时，来自stream1的img1，ts2 = 1时来自stream2的img2，ts = 2时来自stream1的img1.1（比ts = 1晚20毫秒），比较结果应该是这个样子：

比较（IMG1，IMG1）= 1个相同的图像大小相同

比较（IMG1，IMG2）= 0.9相同的图像大小不同

比较（IMG1，img1.1） = 0.8不同图像相同尺寸

理想情况下这应该是实时完成的，因此在20毫秒内，目标是了解流是否不同步，我已经实施了一些比较方法（它们中没有人适用于这种情况）：

1）直方图（ SSE和OpenCV cuda），结果比较（img1，img2）〜=比较（img1，img1.1）

2）pnsr（SSE和OCV cuda），结果比较（img1，img2）< compare（img1，img1 1.1）

3）SSIM（SSE和OCV CUDA），导致同PNSR

也许我得到，因为调整大小interpola的不良后果方法？

是否有可能实现满足我的要求，任何想法的比较方法？

Answer 1

恐怕你遇到了真正的问题（TM）。这不是一个简单的让我们付诸实践的问题。

主要挑战是你不能做一个蛮力比较。高清图像是3 MB或更多，并且您正在讨论O（N * M）比较（在时间和跨流）。

你基本上需要的是一种对调整大小但随时间而变化的指纹。正如你没有意识到的那样（例如直方图的想法是相当时间稳定的），你没有在这个问题中包含必要的信息。

所以这不是一个C++的问题，真的。你需要了解你的输入。