2017-02-19 88 views
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我想计算需要X,Y,Z技能的开放角色与W,T,L专业知识水平(熟练程度)和不同员工之间的相似程度......但并非全部员工将拥有所有的X,Y,Z技能,所以如果技能不存在,我们需要设置一个0 .... 我有什么是不工作的,因为当角色和员工都有技能。任何想法?在此先感谢需要具有相同大小的余弦相似度向量

MATCH (p1:Employee)-[x:HAS_SKILL]->(sk:Personal_Skill)<-[y:REQUIRES_SKILL] -(p2:Role {name:'Role 1-Analytics Manager'}) 
WITH SUM(x.proficiency * y.proficiency) AS xyDotProduct, 
SQRT(REDUCE(xDot = 0.0, a IN COLLECT(x.proficiency) | xDot + a^2)) AS xLength, 
SQRT(REDUCE(yDot = 0.0, b IN COLLECT(y.proficiency) | yDot + b^2)) AS yLength, 
p1, p2 
MERGE (p1)-[s:SIMILARITY]-(p2) 
SET s.similarity = xyDotProduct/(xLength * yLength) 
RETURN p1.name, s.similarity 

回答

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这一个关键是你匹配分手成任意的MATCH的几个,使用方法和使用COALESCE()来得到一个空的默认值。

第一步是匹配角色所需的所有技能。

接下来是MATCH对所有员工。

最后是一个从员工到技能的可选匹配,如果员工不具备该技能,这将为我们提供HAS_SKILL关系的空值。

从那里,我们得到的熟练程度,使用COALESCE()默认为0,其中HAS_SKILL为空。

MATCH (sk:Personal_Skill)<-[y:REQUIRES_SKILL] -(p2:Role {name:'Role 1-Analytics Manager'}) 
MATCH (p1:Employee) 
OPTIONAL MATCH (p1)-[x:HAS_SKILL]->(sk) 
WITH p1, COALESCE(x.proficiency, 0) as xProf, y.proficiency as yProf, p2 
WITH SUM(xProf * yProf) AS xyDotProduct, 
SQRT(REDUCE(xDot = 0.0, a IN COLLECT(xProf) | xDot + a^2)) AS xLength, 
SQRT(REDUCE(yDot = 0.0, b IN COLLECT(yProf) | yDot + b^2)) AS yLength, 
p1, p2 
MERGE (p1)-[s:SIMILARITY]-(p2) 
SET s.similarity = xyDotProduct/(xLength * yLength) 
RETURN p1.name, s.similarity 
+0

非常感谢。我能够解决这个问题,并且还使用了COALESCE来处理我正在尝试的其他事情。 –