光学流量与哈尔级联

打算用头部运动（原本是手动，但双手似乎很难在此刻检测到）操纵iPad应用程序：左，右，上下。所以我打算使用openCV来检测头部区域的光流，或者用haar级联检测用户的耳朵和头部（openCV提供相当精确的头部和耳部xmls）。任何人都可以提供一些建议，使用哪个解决方案？提到的其中一个需要更多的权力吗？耳和头部检测可能更容易编程？我想避免在错误的方向上付出很多努力，并且在我目前的环境中没有太多的专业知识......光学流量与哈尔级联

感谢您的任何帮助，建议，想法！

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2012-04-03 Rebecca Johnson

我会建议使用哈尔级联，因为光流在计算时间上更加昂贵！

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2012-04-03 15:26:02 Eric

谢谢，然后级联它！ – 2012-04-04 10:32:37

在iOS 5中使用本机人脸检测不是您想要的选项吗？我想这里的窗口外面，但我已经跟OpenCV的之前，它仍然会伤害..

http://maniacdev.com/2011/11/tutorial-easy-face-detection-with-core-image-in-ios-5/

*课程的想法，是你莫名其妙地应用此居住输入

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2012-04-03 15:30:48 Jake

嗨，感谢您的指针！肯定会试用课程 - 无法找到关于新课程的许多信息，因此我将不得不检查是否检测到该配置文件。一个人不能检测到耳朵，而是眼睛。所以显然，如果左眼失踪，用户眨眼（希望它不是那么准确），或者把头转向左边（这是我需要的）。但绝对是一个很好的提示，因为这种检测很快实施...会让你张贴！ – 2012-04-04 10:31:26

嗨，试了一下。本机人脸检测太好了？ CIDetection检测脸部，眼睛和嘴巴。所以这个理论是，如果它不能检测到左眼，但是脸部，用户必须将他的脸转向左边。可悲的是，即使我转过身来，我的鼻子和额头都遮住了眼睛，但hasEyePosition总是返回正确并保持一个位置。如果我成功隐藏眼睛，整个脸部不再被检测到。这绝对是处理问题的未来方式，但目前没有足够的功能和信息访问。不过谢谢你的想法！ – 2012-04-10 14:04:37

没问题，我们都学到了一些东西:-D找到正确的答案祝你好运！ – Jake 2012-04-10 22:32:34

一种方法可能是使用隐马尔可夫模型。有很多关于如何使用HMM识别头部手势的研究材料（工作原型）。

我相信耳朵haar分类器不是有效的背景混乱。请让我们知道，如果你有它的工作！

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2012-04-07 21:09:56 garak

嗨，我现在可以告诉你：不，它非常糟糕。 OpenCV实际上为左右耳配备了haar分类器 - 基于约5000张图像。但是我的耳朵（我希望的平均耳朵）很少被识别出来，似乎是随机的，并且在不同的光线设置下不能改进。耳朵必须在相机中保持一段时间直到它被检测到。我曾询问如何提高准确性和反应时间，目前正在等待。将立即查看隐马尔可夫模型。这是和“不是真正的杰克斯”的答案，我将检查下一个并发布结果！这次真是万分感谢！ – 2012-04-09 09:02:38

我以为是。除了面部和眼睛（某种程度上）分类器外，其他所有分类器都不能有效地工作。 HMM在OpenCV（cvaux.h）中有实验性实现。但我不认为它正在发展成一个完整的API。我可以说在OpenCV中有效的实现，做脸部/鼻子检测（使用质心点）并进行卡尔曼跟踪。通过这种方式，您甚至可以检测x平面上的方向。 – garak 2012-04-09 16:02:39

光学流量与哈尔级联

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