加大哈尔级联训练过程

Question

训练哈尔级联需要很多时间，整个训练周期也取决于机器。 什么是因素有助于加速过程？ 有更多的RAM和GPU有帮助吗？ haar级联训练有像tensorflow那样的GPU支持吗？

Answer 1

opencv的文档here状态

LBP设有收率整数精度对比Haar特征，得到浮点精度，所以训练和检测与LBP是快几倍然后用哈尔特征。关于LBP和HAAR检测质量，主要取决于使用的训练数据和选择的训练参数。训练基于LBP的分类器可以提供几乎与HAAR相同的质量，在培训时间的一定比例范围内。

因此，尽管培训，而不是使用旧opencv_haartraining工具使用opencv_traincascade工具，-featureType LBP作为参数（默认为HAAR）

此外，您还可以使用-precalcValBufSize和-precalcIdxBufSize参数指定具体金额的记忆训练。您分配的内存越多，训练过程越快，但请记住，-precalcValBufSize和-precalcIdxBufSize的组合不应超过您的可用系统内存。