阅读时间戳的python pandas

Question

我试图读取微秒格式的日期时间。

1500909283.955000 

预期的输出应该是这样的

July 24, 2017 3:14:43.955 PM 

但是，当我用熊猫我to_datetime功能

1970-01-01 00:00:01.500909283 

我尝试了所有可能的格式，但没有成功。

任何提示

Answer 1

您需要to_datetimeunit='s' PARAM：

In[4]: 
pd.to_datetime(1500909283.955000, unit='s') 

Out[4]: Timestamp('2017-07-24 15:14:43.955000') 

时间戳秒以来的划时代

默认unit值是纳秒：

In[5]: 
pd.to_datetime(1500909283.955000, unit='ns') 

Out[5]: Timestamp('1970-01-01 00:00:01.500909283') 

这就是你观察

Answer 2

需要to_datetime与参数unit，数据是seconds，而不是在milisecond S：

df = pd.DataFrame({'col':['1500909283.955000','1500909283.955000']}) 
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], unit='s') 
print (df) 
         col 
0 2017-07-24 15:14:43.955 
1 2017-07-24 15:14:43.955 

对于milliseconds：

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], unit='ms') 
print (df) 
         col 
0 1970-01-18 08:55:09.283955 
1 1970-01-18 08:55:09.283955 

如果需要其他格式使用Series.dt.strftime：

df['col1'] = df['col'].dt.strftime('%b %d, %Y %I:%M:%S.%f %p') 
print (df) 
         col        col1 
0 2017-07-24 15:14:43.955 Jul 24, 2017 03:14:43.955000 PM 
1 2017-07-24 15:14:43.955 Jul 24, 2017 03:14:43.955000 PM