连接点为零为缺少点

我有一个这样的数据集，其中我有一组值为xs和我绘制的值为ys的相应线图。连接点为零为缺少点

xs = np.array([1,2,5,6,9,10,11) 
ys = pow(xs,2) 
ys 
plt.plot(xs, ys, linestyle='-', marker='o') 


plt.show()

如果您在默认情况下注意到，图连接点并绘制直线。但是，我想在0处画出缺失点。我该怎么做呢？我是否应该操纵数据以用零填充缺失的值（numpy，也许）还是有办法绘制这个matplotlib.plot？

准确地说，我需要绘制：xs = np.array([1,2,0,0,5,6,0,0,9,10,11,0,0,0,0]) ys = pow(xs,2) 但是，截至目前，这是我xs=np.array([1,2,5,6,9,10,11)。我如何在1:15范围内填充缺失的元素。我看着masked_array这是不同的。 numpy中是否有其他的填充选项？

来源

2014-02-21 Learner

究竟是什么你想要绘制什么？我建议只添加零点，因为它可以在这里工作，但取决于你想要的情节，不同的事情可能会更好。 – wbest

我试图绘制'xs'的出现频率 - 这是'ys'，所以当有一个缺失点时，它应该显示为零次出现。 – Learner

你想做一个[直方图]（http://stackoverflow.com/questions/5328556/histogram-matplotlib）吗？ – wbest

由于您想绘制不在数据集中的点，因此很难直接在matplotlib中执行。但是，构建点是很容易的使用put：

xs = array([1,2,5,6,9,10,11]) 
ys = xs**2 

x = arange(12) 
y = zeros(12, dtype=int32) 
put(y, xs, ys) 

plt.plot(x, y, 'o', clip_on=False)

enter image description here

来源

2014-02-21 23:21:15 tom10

太棒了！这正是我正在寻找的功能。谢谢：） – Learner

连接点为零为缺少点

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