如果你想保留的长度作为类型的一部分,你只需要收拾两个向量与同样大小的索引。必要进口第一:
open import Data.Nat
open import Data.Product
open import Data.Vec
没有什么额外的想象力吧,就像你写的大小n
你的普通载体,你可以这样做:
2Vec : ∀ {a} → Set a → ℕ → Set a
2Vec A n = Vec A n × Vec A n
也就是说,2Vec A n
是对的类型A
s的载体,均具有n
元素。请注意,我借此机会将其推广到任意的宇宙级别 - 这意味着例如您可以拥有Set
s的矢量。
第二个有用的事情要注意的是,我用_×_
,这是一个普通的非从属对。它根据Σ
定义为第二个组件不依赖于第一个值的特殊情况。
我移动到哪里,我们想保持一定的尺寸隐藏的例子之前,这里是此类型的值的示例:
test₁ : 2Vec ℕ 3
-- We can also infer the size index just from the term:
-- test₁ : 2Vec ℕ _
test₁ = 0 ∷ 1 ∷ 2 ∷ [] , 3 ∷ 4 ∷ 5 ∷ []
您可以检查,当你试图在阿格达理所当然地抱怨将两个尺寸不一的矢量插入这对。
隐藏索引是完全适合从属对的作业。作为首发,这里是你如何隐藏一个向量的长度:
data SomeVec {a} (A : Set a) : Set a where
some : ∀ n → Vec A n → SomeVec A
someVec : SomeVec ℕ
someVec = some _ (0 ∷ 1 ∷ [])
大小指数保持在类型签名之外,所以我们只知道矢量内部有一些未知大小(有效给你一个清单)。当然,每次我们需要隐藏一个索引时编写一个新的数据类型会很麻烦,所以标准库给我们提供了Σ
。现在
someVec : Σ ℕ λ n → Vec ℕ n
-- If you have newer version of standard library, you can also write:
-- someVec : Σ[ n ∈ ℕ ] Vec ℕ n
-- Older version used unicode colon instead of ∈
someVec = _ , 0 ∷ 1 ∷ []
,我们可以很容易地将此应用到上面给出的类型2Vec
:
∃2Vec : ∀ {a} → Set a → Set a
∃2Vec A = Σ[ n ∈ ℕ ] 2Vec A n
test₂ : ∃2Vec ℕ
test₂ = _ , 0 ∷ 1 ∷ 2 ∷ [] , 3 ∷ 4 ∷ 5 ∷ []
copumpkin提出了一个良好的出发点:你可以通过对列表得到同样的保障。这两个表示法编码完全相同的信息,让我们来看看。
在这里,我们将使用不同的导入列表,防止名字冲突:
open import Data.List
open import Data.Nat
open import Data.Product as P
open import Data.Vec as V
open import Function
open import Relation.Binary.PropositionalEquality
从两个向量去一个列表是两个向量荏苒共同的问题:
vec⟶list : ∀ {a} {A : Set a} → ∃2Vec A → List (A × A)
vec⟶list (zero , [] , []) = []
vec⟶list (suc n , x ∷ xs , y ∷ ys) = (x , y) ∷ vec⟶list (n , xs , ys)
-- Alternatively:
vec⟶list = toList ∘ uncurry V.zip ∘ proj₂
回去只是解压缩 - 取一对清单并产生一对清单:
list⟶vec : ∀ {a} {A : Set a} → List (A × A) → ∃2Vec A
list⟶vec [] = 0 , [] , []
list⟶vec ((x , y) ∷ xys) with list⟶vec xys
... | n , xs , ys = suc n , x ∷ xs , y ∷ ys
-- Alternatively:
list⟶vec = ,_ ∘ unzip ∘ fromList
否w,我们知道如何从一个表示到另一个表示,但是我们仍然必须证明这两个表示给了我们相同的信息。首先,我们显示如果我们拿一个列表,将它转换为矢量(通过list⟶vec
),然后返回列表(通过vec⟶list
),然后我们得到相同的列表。
pf₁ : ∀ {a} {A : Set a} (xs : List (A × A)) → vec⟶list (list⟶vec xs) ≡ xs
pf₁ [] = refl
pf₁ (x ∷ xs) = cong (_∷_ x) (pf₁ xs)
然后周围的其他方法:第一个向量,列出,然后列出矢量:
pf₂ : ∀ {a} {A : Set a} (xs : ∃2Vec A) → list⟶vec (vec⟶list xs) ≡ xs
pf₂ (zero , [] , []) = refl
pf₂ (suc n , x ∷ xs , y ∷ ys) =
cong (P.map suc (P.map (_∷_ x) (_∷_ y))) (pf₂ (n , xs , ys))
如果你想知道什么cong
做:
cong : ∀ {a b} {A : Set a} {B : Set b}
(f : A → B) {x y} → x ≡ y → f x ≡ f y
cong f refl = refl
我们已经显示list⟶vec
连同vec⟶list
形成同构在List (A × A)
和之间,这意味着这两个表示是同构。
我意识到这可能是尝试学习如何使用依赖类型,但通过简单地创建对的向量并将其解压缩,您可以获得有保证的相等长度的“对”向量。我喜欢依赖类型,但重要的是要明白,通过巧妙操作更简单的类型,您可以获得许多保证。 – copumpkin 2013-03-16 20:37:58