了解OpenCV fitEllipse方法

Question

我试图找出OpenCV fitEllipse用法的文档化方法。

这里可以找到：http://docs.opencv.org/ref/master/de/dc7/fitellipse_8cpp-example.html

的问题是，它适用于一个阈值到图像的基础上，滑块的位置，但与滑块值，与原始图像的唯一路线是：

Mat bimage = image> = sliderPos;

然而那>>对我来说没有意义，在bimage/image上使用imshow显示它们是平等的。

有人可以解释发生了什么吗？ 对不起，如果很明显。我不是一个优秀的C++程序员（还）。

Answer 1

如documentation描述它是一个二值化（0或255）：

比较：甲cmpop B，A cmpopα，αcmpop A，其中cmpop是>，> =，的 一个==，！=，< =，<。比较的结果是一个8位 单通道掩模，其元素被设置为255（如果特定 元件或对元件的满足条件）或0

现在我试图解释更多的技术部分的功能被称为。 继example you gave首先我们应该知道的变量类型：

• image和bimage是cv::Mat
• sliderPos是int类型。

为操作>=功能可以在mat.hpp其间接另一个包括包含被发现。我们正在寻找的功能是：

MatExpr cv::operator>= (const Mat &a, double s) 

在matop.cpp它调用：

MatOp_Cmp::makeExpr(e, CV_CMP_GE, a, b); 

，然后调用（行1408）：

res = MatExpr(&g_MatOp_Cmp, cmpop, a, b, Mat(), 1, 1); 

这内部的应用的通用操作给定的参数（矩阵a和b在这里）。结果（因此部分image >= sliderPos）的类型是MatExpr。 最后的Mat bimage以下function叫做：

Mat& cv::Mat::operator= (const MatExpr & expr) 

这设定Mat bimage到所得MatExpr对象的值。

Answer 2

在这一行：

createTrackbar("threshold", "result", &sliderPos, 255, processImage); 

第四参数（255）是最大滑块值。最低总是0。因此sliderPos将假设值在[0,255]的范围内。

这条线：

Mat bimage = image >= sliderPos; 

是一个简单二进制化：bimage是其中每个像素具有值255，如果在image对应值是>=比sliderPos，否则为0的二进制图像。 这是一样的：

Mat bimage; 
threshold(image, bimage, sliderPos-1, 255, THRESH_BINARY); 

bimage和image是不同的。 bimage只有0或255值，而image可以有[0,255]范围内的任何值。