主成分分析（PCA） - 访问形状

Question

我是一名Python初学者，我试图将主成分分析（PCA）应用于一组图像。我想把图像放在矩阵中以便能够执行PCA。我仍然在开始，但我有错误。

import numpy as np 
import Image 
import os 

#insert images to matrix 
dirname = 'C:\Users\Karim\Downloads\shp_marcel_train\Marcel-Train\A' 
X = [np.asarray(Image.open(os.path.join(dirname, fn))) for fn in os.listdir(dirname)] 

#get dimensions 
num_data,dim = X.shape 

它给AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

任何人都可以帮忙吗？

到一个详细的教程链接，将不胜感激

Answer 1

当你

[np.asarray(Image.open(os.path.join(dirname, fn))) for fn in os.listdir(dirname)]

它会返回一个数组，它存储在局部变量X

您正在尝试从列表中提取变量，因此错误。

X中的单个元素具有形状属性。因此，你需要做这样的事情（修改它根据数据结构shape被定义为）

dim0 = X[0].shape等

Answer 2

当你定义它，X是一个列表：

X = [... for fn in ...] 

Python列表没有形状属性。在这个列表里面有NumPy数组，其中做的有一个shape属性。所以，你可以说

num_data = len(X) 
shape_of_first_array = X[0].shape 

（你没有解释什么dim应该代表......）

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下面是PCA和状态向量机做了一个example of face recognition。这里是another related example。