主成分分析

Question

我最近在阅读主成分分析教程（主成分分析教程/ Lindsay I Smith）。最后讨论了“获取旧数据”。我想知道是否有这样做的任何一点？我实际上已经在R中的princomp函数下使用了名为“USArrests”的数据集来尝试这种方法。通过转换回旧数据集，我得到的数据与原始数据集的变量数量完全相同，更糟糕的是，变换后的变量100％相关。在这个意义上，PCA不能减少原始变量的数量，因此消除了它们之间的相关性。
感谢您的咨询！

Answer 1

PCA对于某些数据集非常有用，而不是每一个。 PCA的一个例子很好用于降低人脸图像噪音。您可以以比原始尺寸低得多的尺寸获得重建的图像。