Python多处理 - 数组共享？

Question

当使用multiprocessing在不同的进程之间共享rawarray时，让所有的孩子编写/修改raw array是一个问题吗？

在这种情况下是否需要处理锁定等？

Answer 1

在Python文档：

multiprocessing.sharedctypes.RawArray（typecode_or_type， size_or_initializer）

Return a ctypes array allocated from shared memory. 

typecode_or_type determines the type of the elements of the returned 

数组：它或者是一个ctypes类型或种类 的 一个字符类型代码由阵列模块使用。如果 size_or_initializer是一个整数然后 它确定阵列的长度， 和阵列将初始 归零。否则size_or_initializer 是一个序列，用于 对数组进行初始化，其长度为 确定数组的长度。

Note that setting and getting an element is potentially non-atomic; 

使用阵列（），而不是确保 访问使用锁定自动同步 。

所以，你可能需要使用multiprocessing.sharedctypes.Array允许进程之间的锁定和同步。