在多处理器中共享Python对象：值或管理器

Question

如果我想使用multiprocessing, 共享一个对象，应根据情况使用以下哪一种？

• multiprocessing.Value或multiprocessing.Array
• 或multiprocessing.Manager

在我看来是：

• Value只适用的​​对象（但什么是​​是numpy.ndarray​​或networkx.Graph？）
• Manager可用于任意Python对象，但我需要来包装对象的方法

请帮助纠正我的理解。谢谢！

Answer 1

Value是标量它只能容纳一个单一的数据时间。因此，如果您想在不同的流程之间分享说char,double,int或float，您应该使用Array。与Value不同，Array可以保存多个值。

有关Python的​​中定义的​​的详细列表，请参阅此文档：Fundamental data types。因此，在C编程语言中，int,bool,long,short和许多其他是数据类型。

对于Manager对象，我认为文档是广泛上：

经理提供一种方式来创建，其可以在不同的进程之间共享数据，包括在不同的机器上运行的进程之间共享通过网络。管理员对象控制管理共享对象的服务器进程。其他进程可以通过使用代理来访问共享对象。

您可能想知道这是怎么回事！你只需要用代码来看看所有的东西是如何融合在一起的，而不是那么复杂。