在导出.eps文件时转换Matplotlib中的文本

Question

我希望能够保存Matplotlib图并将它们直接作为矢量图形添加到Microsoft Word文档中。但是，Word和Matplotlib支持的唯一格式都是.eps，如果尝试，Word中的轴文本完全缺失。我会告诉你：

这里有一个最小的工作示例脚本：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

axes = plt.gca() 
data = np.random.random((2, 100)) 
axes.plot(data[0, :], data[1, :]) 

• Here's the image I get，如果我使用数字工具栏
• Here's the image I get，如果我救的情节随着剧情保存为巴纽。 eps并将其插入Word中。

显然，Matplotlib在.eps文件中保存文本的方式与Word从.eps文件中读取文本的方式不兼容。导出的.eps文件在PS_View中看起来很好。

我能想到的两种解决方法，但我不知道如何来实现，或者如果它在Matplotlib是在所有可能的：

1. Vectorise的文本，以便它被嵌入的路径。 Matplotlib的SVG后端通过将rcParam'svg.fonttype'设置为'path'来支持这一点，但似乎ps后端并没有直接支持它。这将是理想的解决方法。有没有办法做到这一点？
2. Rasterise only导出为.eps时的文本。这将是一个不太理想的解决方法。这可以做到吗？

Answer 1

作为sebacastroh所指出的，人们可以使用plt.savefig()保存matplotlib数字作为svg，然后使用Inkscape中做svg和emf之间的转换。任何Office程序都可以轻松读取增强型元文件（emf）。
这可以自动化，像这样

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from subprocess import call 

def saveEMF(filename): 
    path_to_inkscape = "D:\Path\to\Inkscape\inkscape.exe" 
    call([path_to_inkscape, "--file", filename, "--export-emf", filename[:-4]+".emf" ]) 

axes = plt.gca() 
data = np.random.random((2, 100)) 
axes.plot(data[0, :], data[1, :]) 
plt.title("some title") 
plt.xlabel(u"some x label [µm]") 
plt.ylabel("some y label") 

fn = "data.svg" 
plt.savefig(fn) 
saveEMF(fn) 

它也可能是有意义的外部保存saveEMF()功能的模块中总是有它在手。