使用GPU同时进行数字运算和并行渲染

Question

可以在同一个GPU上有效地共享渲染作业和数字运算作业（OpenCL上的f.ex.）吗？例如，

1. 线程A上运行的OpenCL任务，以生成图像
2. 然后，当图像是准备好了，线程A通知另一个线程B（图像准备好），并继续新图像计算
3. 线程B开始给定的图像上的一些显示前的活动（如使用GDI叠加计算），结合了最终的图像，并使其显示

能这样的GPU资源和分享以获得性能的提高，或者相反，将导致计算和渲染任务整体放缓？

谢谢

Answer 1

这里涉及很多因素，但一般来说，你不应该看到放缓。

直接回答你的问题的问题：

• 的OpenCL可以用你的CPU为好，这取决于你如何设置它
• 你GFX东西可以主要做了CPU或的不同部分GPU，取决于你显示的内容;例如，许多GDI实现使用CPU进行渲染，并且只在GPU上使用非常简单的2D加速技术，主要是为了最终合成图像。
• 它可能取决于您使用的GPU，GPU驱动程序，图形堆栈等。

大多数情况下，您可以通过试用或至少对不同部件进行基准测试来获得最佳答案。毕竟，如果您的计算过于简单或者图像渲染部分太简单，您将不会获得太多好处。

此外，你可能会尝试更进一步，并使用着色器或类似的渲染结果 - 在这种情况下，你可以防止必须将数据从gpu内存移回主内存，根据你的情况，给你提速。

Answer 2

如果数据/运算比大，如果你还需要从CPU的数据发送到GPU：

紧缩--->紧缩---->渲染

GPU th0  : crunch for (t-1)  crunch for (t)   rendering 
CPU th1  : send data for t  send data for t+1  send data for t+2 
CPU th2  : get data of t-2  get data of t-1  get data of t 
CPU th3-th7  : Other things independent of crunching or rendering. 
At the same time: crunching&comm.  crunching&comm.  rendering&communication 
        and other things  and other things  and other things 

如果数据/捣鼓比大，此外，如果你没有从CPU发送数据到GPU：

use interoperatability of CL (example: cl-gl interop) 

如果数据/运算比小

should not see any slowdown. 

中的数据/运算比：紧缩 - >渲染 - >紧缩--->渲染

GPU th0   : crunch for (t)  rendering    crunch for (t+1)   render again! and continue cycling like this 
CPU th1   : get data of (t-1) send data for t+1  get data of (t) 
CPU th2-th7  : Other things independent of crunching or rendering. 
At the same time: crunching&getting. rendering&sending.  crunching&getting 
        and other things  and other things  and other things