R Dataframe中的级别

Question

我从.csv文件导入数据并附加数据集。
我的问题：一个变量是整数形式，并有295个级别。我需要使用这个变量来创建其他的，但我不知道如何处理这些关卡。

这些是什么，我该如何处理它们？

Answer 1

做摘要（数据）检查事情得到了正确的阅读。如果列不是数字，那么请查看colClasses参数以read.csv强制它，这可能也会导致格式不正确的数字的NA值。

help（read.csv）会有所帮助。

Answer 2

当你用read.table（或read.csv？ - 你没有指定）读入数据时，添加参数stringsAsFactors = FALSE。然后你会得到字符数据。

如果您期望列为整数，那么您必须具有不可解释为整数的数据，因此在读取它之后转换为数字。

txt <- c("x,y,z", "1,2,3", "a,b,c") 

d <- read.csv(textConnection(txt)) 
sapply(d, class) 
     x  y  z 
##"factor" "factor" "factor" 

## we don't want factors, but characters 
d <- read.csv(textConnection(txt), stringsAsFactors = FALSE) 
sapply(d, class) 

#   x   y   z 
#"character" "character" "character" 

## convert x to numeric, and wear NAs for non numeric data 
as.numeric(d$x) 

#[1] 1 NA 
#Warning message: 
#NAs introduced by coercion 

最后，如果您要忽略这些输入详细信息并从该因子中提取整数级别，例如， as.numeric（水平（d $ x））[d $ x]，按照因数中的“警告”。 ！

Answer 3

从你的澄清，我建议你重做你读的语句和函数read.table头= TRUE，stringAsFactors = FALSE和as.is工作= stringsAsFactors和SEP = “”：

datinp <- read.table("Rdata.csv", header=TRUE, stringAsFactors=FALSE , 
         as.is = !stringsAsFactors , sep=",") 
datinp$a <- as.numeric(datinp$a) 
datinp$b <- as.numeric(datinp$b) 
datinp$ctr <- with(datinp, as.integer(a/b)) # no loop needed when using vector arithmetic 

Answer 4

，或者你可以简单地使用

d$x2 = as.numeric(as.character(d$x))。