将“预算”的值更改为R中的类别级别

背景：Termpaper，主题：使用来自Kaggle的数据集，该数据集将imdb用于电影数据。相关预算分析 - > imdb评级和收入 - > imdb评级。

我有可变预算（最低= 11.000，最高300.000.000），并希望将其分为不同的级别（低预算/0.2,5mil，中低，中，高，极高）。

我想从这些数据中获得一个boxplot。任何提示？

2017-07-21 Tom

'切（）'可以做你想做的事，typeof运算 – Henry

使用此功能：

codage <-function(name,ncateg){ 
    bornes <-quantile(name, probs = seq(0,1,by=1/ncateg), na.rm =TRUE ,names  = TRUE) 
    Amax <-aggregate(name,list(Nom=cut(name,bornes ,include.lowest=T,label=F)),max) 
    Amin <-aggregate(name,list(Nom=cut(name,bornes ,include.lowest=T,label=F)),min) 
    Afreq<-as.matrix(summary(as.factor(cut(na.omit(name),bornes,include.lowest=T,label=F)))) 
    limites <-as.data.frame(cbind(Amin[,1],Amin[,2],Amax[,2],Afreq)) 
    names(limites)<-c("Classe","Mini","Maxi","Effectif") 

    manques <-length(name)-length(na.omit(name)) 


    varfac <-cut(name,bornes ,include.lowest=T,label=F) 

    as.factor(varfac) 
}

只需键入codage（要分类变量，类别的数量）

来源

2017-07-22 10:39:15

错误（ x）：找不到对象'nom' 不知道我是否犯了错误？ – Tom

哦是的抱歉，我没有错误让我纠正这 –

你现在可以再试一次吗？ –

data_op %>% 
    mutate(level = car::recode(data_op$level, 
          "1:2500000 = 'Low Budget'; 
          2500001:30000000 = 'Medium Budget'; 
          30000001:199999999 = 'High Budget'; 
          200000000:300000000 = 'Most Expensive Film Budget'", 
          as.factor.result = TRUE)) -> data_op

来源

2017-07-26 09:13:15 Tom

不错，它更短，似乎工作 –

将“预算”的值更改为R中的类别级别

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