阅读CSV文件小写与Python

我读一个CSV文件转换成namedtuple像这样：阅读CSV文件小写与Python

import csv 
from collections import namedtuple 

#So we can handle bad CSV files gracefully 
def unfussy_reader(reader): 
    while True: 
     try: 
      yield next(reader.lower()) 

     # This is a bad row that has an error in it (csv.Error) 
     # Alternately it may be a line that doesn't map to the structure we've been given (TypeError) 
     except (csv.Error, TypeError): 
      pass 

     continue 

# Create the CSV reader object 
csv_reader = csv.reader(file_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^') 

# Set up the named tuple 
csvline = namedtuple('csv_line', 'field1, field2, field3') 

# Create the named tuple mapping object 
map_to_tuple = map(csvline._make, csv_reader) 

for line in unfussy_reader(map_to_tuple): 
    # do stuff

这个效果很好，但我的问题是 - 我希望所有的内容CSV以小写字母读取。根据this question，一个简单的lambda会做到这一点： map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"]) 但我找不到任何地方把它放在数据结束在元组（因此无法分开）之前。

在这个结构（Python 3.5）中有没有办法做到这一点？

来源

2016-01-03 GIS-Jonathan

在'csv_reader = ...'之前添加一行：'file_stream =（line.lower（）for file in file_stream）'？ – bbayles

@bbayles - 工作，虽然我不得不将它分配给某些东西，然后改变'csv_reader ='行来指向，而不是'file_stream'。发布它作为答案，我会接受。谢谢 –

你可以申请你为它创建一个CSV读者面前的lower变换流中。

lower_stream = (line.lower() for line in file_stream) 
csv_reader = csv.reader(lower_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

围绕lower_stream分配对象中的括号指定generator expression。它不会使用file_stream，并且不会将全部file_stream存入内存。

来源

2016-01-03 22:01:53 bbayles

如何：

csv_reader = csv.reader(map(lambda line:line.lower(),file_stream), delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

来源

2016-01-03 21:11:21

阅读CSV文件小写与Python

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