标准偏差计算在C＃中不起作用？

所以我使用这种方法来计算我的数组的标准偏差，但它似乎没有给我正确的值。标准偏差计算在C＃中不起作用？

double numbers[] = new double[10]; 
double sumOfAllItems = 0; 

private double total() 
{ 
    for (int i = 0; i < numbers.Length; i++) 
    { 
     sumOfAllItems += numbers[i]; 
    } 

    return sumOfAllItems; 
} 

public double mean() 
{ 
    // working 
    **sumOfAllItems = 0;** 
    return total()/numbers.Length; 
} 

// numbers are from (1-10) (too lazy to type up all of them. 

public double variance() 
{ 
    // each (value - mean) squared 
    double summationsTotal = 0; // (numbers[i] - mean() squared 

    for (int i = 0; i < numbers.Length; i++) 
    { 
     summationsTotal += Math.Pow(numbers[i] - mean(), 2); 
    } 

    return summationsTotal/(numbers.Length - 1); 
}

我手动计算了差异，它给了我一个9.166666的答案。这是针对样本公式的。

但是，当我在我的GUI上计算它时，它给了我866.25。这段代码有什么问题吗？

来源

2013-11-03 puretppc

你能张贴'平均（）'的代码？ –

可能是因为BODMAS？你有没有试过先从'numbers [i]'中减去'mean'，然后将其平方？ – user959631

完成编辑。 @RogerRowland – puretppc

好的，你已经得到了你的答案。我会建议一个替代方法与Linq的好东西和扩展方法。

public static double StandardDeviation(this ICollection<double> values) 
{ 
    return Math.Sqrt(values.Variance()); 
} 

public static double Variance(this ICollection<double> values) 
{ 
    if (values.Count == 0) 
     return 0; 

    var avg = values.Average(); 
    return values.Select(x => Math.Pow(x - avg, 2)).Sum()/values.Count; 
}

这样称呼它：

var variance = numbers.Variance(); //or so

来源

2013-11-03 16:47:44 nawfal

你需要取差异的平方的平方根，然后取平均值。所以在那里添加一个平方根。而当你做分区不使用-1，因为你没有处理索引，但实际的项目数。

来源

2013-11-03 16:25:10 rerun

您正在重新计算total（）多次而没有将其归零。所以你的总价值很大。为了快速修复，您应该在total()方法中将sumOfAllItems变量归零。但是如果你在输入for循环之前也计算mean()一次variance()，那么你会做得更好。你的代码会变得更快。

来源

2013-11-03 16:26:08 nio

所以我想我的意思是我必须这样做？我返回后sumOfAllIems = 0？ – puretppc

把它放在开始像罗杰罗兰兹答案 – nio

我试过这个，它的工作。我返回前重置sumOfAllItems = 0。 – puretppc

的问题是在这里：

double sumOfAllItems = 0; 

private double total() 
{ 
    for (int i = 0; i < numbers.Length; i++) 
    { 
     sumOfAllItems += numbers[i]; 
    } 

    return sumOfAllItems; 
}

它应该是：

double sumOfAllItems = 0; 

private double total() 
{ 
    sumOfAllItems = 0; 
    for (int i = 0; i < numbers.Length; i++) 
    { 
     sumOfAllItems += numbers[i]; 
    } 

    return sumOfAllItems; 
}

这将是更有效的太缓存的平均，而不是重新计算其方差函数里面 - 它不会更改。例如：

public double variance() 
{ 
    // each (value - mean) squared 
    double dMean - mean(); 
    double summationsTotal = 0; // (numbers[i] - mean() squared 

    for (int i = 0; i < numbers.Length; i++) 
    { 
     summationsTotal += Math.Pow(numbers[i] - dMmean, 2); 
    } 

    return summationsTotal/(numbers.Length - 1); 
}

来源

2013-11-03 16:27:42

标准偏差计算在C＃中不起作用？

回答

相关问题