计算在线标准偏差

我想计算运行时进入系统的每个值的标准偏差。计算在线标准偏差

我不知道如何实现它。

我实现了网上平均

def online_avg(last_avg, last_N, new_val): 
    return ((last_avg*last_N)+new_val)/(last_N+1)

我想网上的标准偏差的原型是因为：

def online_std(last_avg, last_N, last_std, new_val): 
    pass

来源

2013-06-23 Bush

http://stackoverflow.com/questions/1174984/how-to-efficiently-calculate-a-running-standard-deviation （已经解决，不同的方式），http://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_calculating_variance#Online_algorithm（所有关于方差，包括这样的算法） – user2246674

谢谢@unutbu - 答案中引用的文章很好解释。 – Bush

@unutbu提到在StackOverflow的一些问题。

我找到了答案有提到的文章中回答：

def online_avg(last_avg, last_N, new_val): 
    return ((last_avg*last_N)+new_val)/(last_N+1) 

def online_std(last_avg, last_N, last_std, new_val): 
    if last_N == 0: 
     return 0 
    new_avg = online_avg(last_avg, last_N, new_val) 
    new_std = last_std + (new_val - last_avg)*(new_val - new_avg) 
    return new_std

来源

2013-06-23 18:14:59 Bush

计算在线标准偏差

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