3
我需要使用去卷积层从NN生成图像。 TensorFlow实现是否存在？是否存在TensorFlow解卷积？
A
回答
2
0
从tensorflow问题可能是有用的https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2169#issuecomment-216607417此评论。
对于deconv，你可以使用“conv2d_backprop_input”步长来达到 的类似效果。这是conv步伐的渐变。
相关问题
- 1. Tensorflow：在卷积
- 2. TensorFlow卷积码优化
- 3. Tensorflow中的Dialated卷积
- 4. TensorFlow中的卷积层是否支持退出？
- 5. Tensorflow中是否有卷积函数来应用Sobel滤波器？
- 6. 在TensorFlow中卷积整数张量
- 7. 解卷积C++
- 8. 2D自解卷积在MATLAB
- 9. 与caffe解卷积
- 10. 使用Tensorflow实现卷积图层
- 11. Tensorflow中的卷积与Conv2d函数
- 12. 修正Tensorflow中的去卷积层
- 13. Tensorflow中的图像卷积图像
- 14. TensorFlow中的自定义空间卷积
- 15. 卷积网络错误; Tensorflow - 值错误
- 16. Tensorflow卷积tf.nn.conv2d参数大步
- 17. 二维数组的TensorFlow卷积
- 18. 无法理解TensorFlow中的卷积网络梯度
- 19. 如何解释TensorFlow的卷积滤波器和步进参数？
- 20. 如何确定卷积是否可分？
- 21. 是否可以对iOS中的视频进行解卷积？
- 22. 了解卷积矩阵
- 23. Weiner使用opencv解卷积
- 24. 了解Caffe卷积层
- 25. 解卷积2D阵列
- 26. 了解[R卷积码sapply（）
- 27. 卷积在MATLAB
- 28. 卷积在Python
- 29. 如何在Scilab中执行解卷积
- 30. 如何正确实现在TensorFlow中卷积的压差
'这种操作有时被称为“解卷积”后（解卷积网络），但实际上是“conv2d”，而不是实际deconvolution.' 从功能的意见转置（梯度）。 我已经发现它早些时候，但据推测，这不是一个实际的解卷积。 – goluhaque