目前，我可以创造的情节：使用非绝对计数直方图的不平衡组

：

df %>% 
    ggplot(aes_string(age)) + 
    facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") + 
    geom_histogram(binwidth = 3) + 
    scale_y_continuous(labels=percent) + 
    theme_igray() + 
    xlab("Age") + 
    ylab("")

但是你看，这不占明智的百分比值。有没有解决方案来获得更有用的情节？注意，我已经使用scales="free"

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或许，还可以去鳞更良好的格式化没有.00

来源

2017-10-19 Georg Heiler

您是否想要显示相对频率而不是计数？ – bouncyball

是的，这是我想完成 –

这里有一个例子：'ggplot（diamonds，aes（price，..count ../ sum（.. count ..），group = cut，fill = cut））+ geom_histogram（binwidth = 500）+ facet_wrap（〜cut，scales ='free'）' – bouncyball

的解决方法是这两种方法结合起来：

scale_y_continuous(labels=percent) +

对于实际百分比，可视化效果很好和..count../sum(..count..。

要正确使用aes_string在非标准评估模式"..count../......"只需引用整个事情。

来源

2017-10-20 04:31:41

非绝对计数直方图的不平衡组

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