jq 1.5：将一个数组中的键与它们在不同数组中的值结合起来

我想在一个数组中找到一些键值，并将它们与其他数组中的相应值进行匹配。作为参考，我正在使用jq-1.5jq 1.5：将一个数组中的键与它们在不同数组中的值结合起来

我从quandl api获取了一些数据，我在这里提取一些股票数据。例如，下面的内容会拉下一些json数据。

卷曲 https://www.quandl.com/api/v3/datatables/WIKI/PRICES.json?ticker=FB&qopts.columns=date,close,high,low&api_key=myapikeyblahblah

的数据如下，虽然我已经删除一些冗余数据的;

{ 
    "datatable": { 
    "data": [ 
     ["2012-05-18", 38.2318, 45.0, 38.0], 
     ["2012-05-21", 34.03, 36.66, 33.0], 
     ["2012-05-22", 31.0, 33.59, 30.94], 
     ["2017-06-22", 153.4, 154.55, 152.91], 
     ["2017-06-23", 155.07, 155.2, 152.65] 
    ], 
    "columns": [{ 
     "name": "date", 
     "type": "Date" 
    }, { 
     "name": "close", 
     "type": "BigDecimal(34,12)" 
    }, { 
     "name": "high", 
     "type": "BigDecimal(34,12)" 
    }, { 
     "name": "low", 
     "type": "BigDecimal(34,12)" 
    }] 
    }, 
    "meta": { 
    "next_cursor_id": null 
    } 
}

我期待与.datatable.data的“价值观”匹配来自.datatable.columns [$索引1]。名称的“钥匙” [1]等每个迭代索引值。我期待得到如下的输出;

[ 
    { 
    "date": "2012-05-18", 
    "close": 38.2318, 
    "high": 45.0, 
    "low": 38.0 
    }, 
    { 
    "date": "2012-05-21", 
    "close": 34.03, 
    "high": 36.66, 
    "low": 33.0 
    }, 
    { 
    "date": "2012-05-22", 
    "close": 31.0, 
    "high": 33.59, 
    "low": 30.94 
    }, 
    { 
    "date": "2017-06-22", 
    "close": 153.4, 
    "high": 154.55, 
    "low": 152.91 
    }, 
    { 
    "date": "2017-06-23", 
    "close": 155.07, 
    "high": 155.2, 
    "low": 152.65 
    } 
]

到目前为止，我打得四处计数指数的想法，但我大部分的解决方案，到目前为止已经相当冗长，我发现自己走出JQ对SED/AWK等对于我想象的东西在jq中很容易。

来源

2017-06-26 user2480552

这里有一个帮助功能，使解决方案易于理解。它输入数组转换为对象，在假定headers是要用作键名称的字符串的数组：

def objectify(headers): 
    [headers, .] | transpose | map({ (.[0]): .[1] }) | add;

一种解决方案是现在简单：

.datatable 
| (.columns | map(.name)) as $headers 
| .data 
| map(objectify($headers))

来源

2017-06-26 01:45:15 peak

的Python解决方案：

combine_keys.py脚本：

import sys, json 

data = json.load(open(sys.argv[1], 'r')) 
columns = [o['name'] for o in data['datatable']['columns']] 
result = json.dumps([dict(zip(columns, i)) for i in data['datatable']['data']], indent=4) 
print(result)

用法：

python combine_keys.py input.json

输出：

[ 
    { 
     "low": 38.0, 
     "date": "2012-05-18", 
     "close": 38.2318, 
     "high": 45.0 
    }, 
    { 
     "low": 33.0, 
     "date": "2012-05-21", 
     "close": 34.03, 
     "high": 36.66 
    }, 
    { 
     "low": 30.94, 
     "date": "2012-05-22", 
     "close": 31.0, 
     "high": 33.59 
    }, 
    { 
     "low": 152.91, 
     "date": "2017-06-22", 
     "close": 153.4, 
     "high": 154.55 
    }, 
    { 
     "low": 152.65, 
     "date": "2017-06-23", 
     "close": 155.07, 
     "high": 155.2 
    } 
]

来源

2017-06-26 10:36:21 RomanPerekhrest

jq 1.5：将一个数组中的键与它们在不同数组中的值结合起来

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