2016-07-04 35 views
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我正在处理由随机样本难以区分的概率加密元素组成的数据集。这样,相同编号的顺序加密会产生不同的密文。然而,这些仍然可以通过使用SHA256等算法比较两个密文的特殊功能进行比较。MongoDB中的自定义索引比较器

我想用基于树的结构(即:AVL)所描述的密文的方式来加入到MongoDB数据库并建立索引。我不能简单地应用数据库的默认索引,因为如上所述,记录必须使用特殊函数进行比较。

一个例子:假设我有一个数据库分贝和由下面的文档类型组成集合Ç

{ 
    "_id":ObjectId, 
    "r":string 
} 

此外,让F(INT,字符串,字符串)是以下功能:

F(h,l,r) = (SHA256(l | r) + h) % 3 

其中运营商|是一个标准的连接函数。

我想以高效的方式向执行以下查询,如用一些合适的索引集合中:

db.c.find({ F(h,l,r) :{ $eq: 0 } }) 

为小时,选择任意但不是常量升。 I.e .:假设我想找到满足F(h1,l1,r)的所有记录,对于一些对(h1,l1)。后来,在另一个时刻,我想要做同样的事情,但是使用(h2,l2)使得h1!= h2和l1!= l2。 h和l可以假设整数集合中的任何值。

我该怎么做?

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大问题!你可以添加一个更清晰的代码示例吗? – Shawyeok

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Shawyeok完成。核实。 –

回答

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您可以执行这个查询使用操作$其中,但这种方式不能使用索引。因此,对于查询性能而言,它依赖于数据集的大小。

db.c.find({$where: function() { return F(1, "bb", this.r) == 0; }}) 

之前执行上面的代码,你需要存储的MongoDB服务器上的功能F

db.system.js.save({ 
    _id: "F", 
    value: function(h, l, r) { 
     // the body of function 
    } 
}) 

链接:

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我相信,现在,这是最好的答案。这不会为我的数据库创建一个有效的索引结构,但至少会将处理移动到DBMS而不是应用程序。 –

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我已经试过了存储您的集合中的函数的结果的解决方案,所以我改变了模式,象下面这样:

{ 
    "_id": ObjectId, 
    "r": { 
    "_key": F(H, L, value), 
    "value": String 
    } 
} 

领域r._key不断hF(h,l,r)价值l,字段r.value是原始r字段。 所以,你可以在现场r._key创建索引和查询条件是:

db.c.find({ "r._key" : 0 }) 
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是的,你的解决方案确实有效。但是我相信我的问题还不够清楚。 H和L不是常数,而只是任意选择。 I.e .:我想找到满足F(H1,L1,r)的所有记录,对于一些对(H1,L1)。后来,在另一个时刻,我想要做同样的事情,但是使用(H2,L2)使得H1!= H2和L1!= L2。我将用这个约束来更新这个问题。 –