我正在Python堆栈(scipy/numpy/pandas)中工作,我需要对(x,y)点的列表进行线性拟合,和其他全球性质。 是否有任何特定的方法可用于衡量和可视化我数据中的异方差水平?在时间序列中寻找异方差
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A
回答
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一些对Wikipedia page for Heteroscedasticity列出的测试都可以在scipy.stats包中找到。在这种情况下,statsmodels包(它建立在scipy之上)可能是更好的选择。有一个专用于Heteroscedasticity tests的完整模块。
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谢谢!我会检查一下这个软件包,关于如何在残差上进行分配,我是这些库的新手,是否有最佳工具? –
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可能是scipy.optimize?另外,我确信有一些scikit可以做你想做的事(statsmodels是一个scikit)。 –
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你也可以在交叉验证中寻求一些统计帮助!这里是链接:http://stats.stackexchange.com/ –
事实上,这可能是更好的地方要问。这个问题超出了SO的范围。 –
我在那里问了几个问题,从来没有得到任何答复。 @MadPhysicist –