Matplotlib pyplot 2D散射没有轴，添加共享轴标签

在具有颜色编码点此纬度/经度散点图：Matplotlib pyplot 2D散射没有轴，添加共享轴标签

我想有没有轴但具有用于x轴的共用标签和y轴。所有我尝试使用轴标签都会失败，因为标签在没有可见轴的情况下不显示。

下面列出了没有这些错误的工作代码。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv("_test.csv") 
power = df['n'] 
lat = df['latitude'] 
lon = df['longitude'] 

df = pd.read_csv("shifted3.csv") 
power = df['n'] 
lat = df['latitude'] 
lon = df['longitude'] 
plt.subplot(121) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('a) AGW') 
plt.ylim(ymin=51.44,ymax=51.73) 
plt.xlim(xmin=1.42, xmax=1.63) 
plt.axis('off') 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','','','','','','','','3600']) 

plt.subplot(122) 
#plt.figure(figsize=(5,10)) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('b) no event') 
plt.xlim(xmin=2.23, xmax=2.45) 
plt.ylim(ymax=52.09) 
plt.axis('off') 
# # 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','800','','1600','','2400','','','3600']) 
cbar.set_label('Power (kW)', rotation=270, labelpad=+12) 
#labelpad + moves legend to right, - to left 

plt.show()

来源

2017-01-12 squar_o

这并回答你的问题？ http://stackoverflow.com/questions/29041326/3d-plot-with-matplotlib-hide-axes-but-keep-axis-labels – periphreal

很难理解你真正想达到的目标。 “我想要没有坐标轴” - 您显示的坐标图没有任何坐标轴。 “...但为x轴和y轴共享标签”x和y如何共享标签？该标签在哪里？ – ImportanceOfBeingErnest

道歉@ImportanceOfBeingErnest，我的意思是在两个情节的左边的subplots和一个单一的y轴共享x标签。 –

使用plt.axis("off")杀死所有内容：轴边界，标签，tickmarks和ticklabels。

如果想保留其中的一部分，则必须单独关闭。
通过ax.xaxis.set_visible(False)可以使蜱虫不可见。
可以通过ax.spines["bottom"].set_visible(False)将边框设置为不可见。

整个图下方的标签可以通过plt.figtext(x, y, text)进行设置。

把所有这些组合起来，给人

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 


power = np.random.rand(32)*3600 
lat = 51.45 + 0.26*np.random.rand(32) 
lon = 1.44 + 0.18*np.random.rand(32) 


plt.subplot(121) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('a) AGW') 
plt.ylim(ymin=51.44,ymax=51.73) 
plt.xlim(xmin=1.42, xmax=1.63) 
#plt.axis('off') 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','','','','','','','','3600']) 

ax = plt.gca() 
ax.set_ylabel("Some y label") 

#Make x axis and all spines but left one invisible 
ax.xaxis.set_visible(False) 
for position in ["right", "top", "bottom"]: 
    ax.spines[position].set_visible(False) 
# Only show ticks on the left spine 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 

plt.subplot(122) 
#plt.figure(figsize=(5,10)) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('b) no event') 
plt.xlim(xmin=1.42, xmax=1.63) 
plt.ylim(ymin=51.44,ymax=51.73) 
#plt.axis('off') 
# # 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','800','','1600','','2400','','','3600']) 
cbar.set_label('Power (kW)', rotation=270, labelpad=+12) 
#labelpad + moves legend to right, - to left 
ax = plt.gca() 
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False) 
for position in ["left","right", "top", "bottom"]: 
    ax.spines[position].set_visible(False) 
# Add some text below the subplots 
plt.figtext(0.5, 0.05, "Some x label beneath the whole figure", ha="center") 

plt.show()

来源

2017-01-12 23:05:27 ImportanceOfBeingErnest

Matplotlib pyplot 2D散射没有轴，添加共享轴标签

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