控制轴大小matplotlib pyplot

我找不到控制点的对齐方式，以便更正确地在窗口中居中取样。下面是一个例子，我用stdev绘制两个平均样本，而不是在窗口内均匀间隔，它们被推到图的边缘。控制轴大小matplotlib pyplot

有没有办法更好地控制这种对齐？我的代码在下面供参考。

plt.clf() 
plt.errorbar(np.arange(len(rmean)),rmean,yerr=rstddev, linestyle="None", fmt='o') 
plt.xlabel('Probes', fontsize=1) 
plt.ylabel('VAF') 
plt.title('Average VAF Along Probed Regions') 
plt.tight_layout() 
plt.xticks(np.arange(len(rmean)),labels,rotation='90') 
plt.tight_layout() 
plt.show()

来源

2017-06-05 The Nightman

我想你已经从Matplotlib Examples知道这一点。本质上，数据的x轴位置由“x”定义，即“np.arange(len(rmean))”。因此，最终的视觉位置与x轴的范围xlim有关。那么一个可能的解决方案是设置xlimplt.xlim([-1, len(rmean)])。我没有你的rmean或rstddev。但通过一些假数据测试，我得到这个：希望，这是你想要的。

来源

2017-06-06 03:16:26

您可以手动设置xaxis上的限制以提供更多空间。这里你在轴上的值为0和1，所以设置例如plt.xlim(-2,3)给你更多的空间。

您也可以自动指定一些比例的轴空闲，例如，获得50％的保证金，你会做

plt.margins(x=0.5)

来源

2017-06-06 08:32:51 ImportanceOfBeingErnest

控制轴大小matplotlib pyplot

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