py.test参数化测试类

我有一个类来测试我的一些代码。我想参数化设置并重新使用不同的参数类：py.test参数化测试类

class TestNormalLTEPlasma: 


    def setup(self, t=10000): 
     self.plasma = plasma.LTEPlasma.from_abundance(t, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400) 

    def test_beta_rad(self): 
     assert self.plasma.beta_rad == 1/(10000 * constants.k_B.cgs.value) 

    def test_t_electron(self): 
     assert self.plasma.t_electron == 0.9 * self.plasma.t_rad 

    def test_saha_calculation_method(self): 
     assert self.plasma.calculate_saha == self.plasma.calculate_saha_lte

我想运行这个类在t会= 2000在1000

来源

2013-07-02 Wolfgang Kerzendorf

你尝试过什么？有[参数化测试功能]的文档（http://pytest.org/latest/parametrize.html#parametrized-test-functions）和[fixtures]（http://pytest.org/latest/fixture.html#夹具）就是这样做的。 –

而不是你的设置步骤，T = 20000功能，创建一个参数化测试夹具：

ts = range(2000, 20001, 1000) # This creates a list of numbers from 2000 to 20000 in increments of 1000. 

@pytest.fixture(params=ts) 
def plasma(request): 
    return plasma.LTEPlasma.from_abundance(request.param, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400)

A“参数化测试夹具”是一个地方，当你在测试情况下使用它，pytest将创建一个新的测试用例每个参数和单独运行每个。

class TestNormalLTEPlasma: 

    def test_beta_rad(self, plasma): 
     assert plasma.beta_rad == 1/(10000 * constants.k_B.cgs.value) 

    def test_t_electron(self, plasma): 
     assert plasma.t_electron == 0.9 * plasma.t_rad 

    def test_saha_calculation_method(self, plasma): 
     assert plasma.calculate_saha == plasma.calculate_saha_lte

pytest负责收集固定装置，收集测试功能，找出其中的测试：

您可以通过添加名为“等离子体”函数参数到每个希望它的测试功能使用测试夹具函数需要哪些灯具，并将灯具值传递给测试函数以供执行。

检查出文档的更多细节：http://pytest.org/latest/fixture.html#fixture-parametrize

来源

2014-03-15 00:08:09

py.test参数化测试类

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