基于列选择行并在数据框中保留尺寸

Question

我试图执行以下操作：在数据框X上，我想选择所有行，其中X['a']>0但我想保留X的尺寸，以便任何其他行将显示为包含NaN。有没有一个快速的方法来做到这一点？如果其中一个是X[X['a']>0]，则不保留X的尺寸。

Answer 1

使用双标[[]]：

In [42]: 
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10)}) 
df 

Out[42]: 
      a 
0 1.042971 
1 0.978914 
2 0.764374 
3 -0.338405 
4 0.974011 
5 -0.995945 
6 -1.649612 
7 0.965838 
8 -0.142608 
9 -0.804508 

In [48]: 
df[df[['a']] > 1] 

Out[48]: 
      a 
0 1.042971 
1  NaN 
2  NaN 
3  NaN 
4  NaN 
5  NaN 
6  NaN 
7  NaN 
8  NaN 
9  NaN 

这里的关键语义的区别是返回的是一个DF当您双击标所以这掩盖了DF本身，而不是指数

注意的是，如果你有多个列，那么它将掩盖所有这些作为NaN