参考R中的行号

如何引用观察行号？例如，如果您有一个名为“数据”的data.frame，并且想要创建一个与每个观察行号相等的变量data$rownumber，那么您如何在不使用循环的情况下做到这一点？参考R中的行号

2013-07-18 Michael

这些都是默认存在的rownames当你创建一个data.frame。

R> df = data.frame('a' = rnorm(10), 'b' = runif(10), 'c' = letters[1:10]) 
R> df 
      a   b c 
1 0.3336944 0.39746731 a 
2 -0.2334404 0.12242856 b 
3 1.4886706 0.07984085 c 
4 -1.4853724 0.83163342 d 
5 0.7291344 0.10981827 e 
6 0.1786753 0.47401690 f 
7 -0.9173701 0.73992239 g 
8 0.7805941 0.91925413 h 
9 0.2469860 0.87979229 i 
10 1.2810961 0.53289335 j

您可以通过rownames命令访问它们。

R> rownames(df) 
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10"

如果你需要他们的号码，只需加入as.numeric，如as.numeric(rownames(df))强制为数字。

你并不需要添加它们，因为如果你知道你在找什么（比如项目df$c == 'i'，您可以使用该命令：

R> which(df$c =='i') 
[1] 9

，或者如果你不知道列

R> which(df == 'i', arr.ind=T) 
    row col 
[1,] 9 3

您可以访问使用，或df$c[9]元素。

如果你想添加它们，你可以使用df$rownumber <- as.numeric(rownames(df))，虽然这可能不如df$rownumber <- 1:nrow(df)稳健，因为有些情况下您可能已将其分配到rownames，因此它们将不再是默认索引编号（即使您将其分配给rownames，该命令也将继续返回索引编号）。

来源

2013-07-18 20:17:13 ricardo

这可能是最简单的方法：

data$rownumber = 1:dim(data)[1]

这也许值得一提的是，如果你想通过其行索引选择一排，你可以用简单的括号来做到这一点

data[3,] 

vs. 

data[data$rownumber==3,]

所以我不确定这个新专栏是如何实现的。

来源

2013-07-18 19:58:01

您可以使用'nrow（data）'而不是'dim（data）[1]'。 –

rownames是不是数字的字符。这可能会导致混淆。 – Roland

@Roland好点，删除替代解决方案。 –

简单：

data$rownumber = 1:nrow(Data)

来源

2013-07-18 20:04:34

我想不出什么时候这会很有用。尤其是考虑到函数'which' –

如果你需要一个排序索引，这很有用。 – Roland

这很有道理。 –

参考R中的行号

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