Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION

我正尝试使用Google Cloud ML托管Tensorflow模型并获取预测结果。我有一个预先训练好的模型，我已经上传到云端，并且在我的Cloud ML控制台中创建了一个模型和版本。Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION

我按照指示from here来准备我的数据以请求在线预测。对于Python方法和glcoud方法，我都会得到相同的错误。为简单起见，我会发布的gcloud方法：

我跑gcloud ml-engine predict --model spell_correction --json-instances test.json其中test.json是我输入的数据文件（JSON数组名为instances）。我得到以下结果：

ERROR: (gcloud.ml-engine.predict) HTTP request failed. Response: { 
    "error": { 
    "code": 400, 
    "message": "Precondition check failed.", 
    "status": "FAILED_PRECONDITION" 
    } 
}

我该如何获得更多细节？当我使用Python进行尝试时发生同样的确切错误，并且我有一个包含错误的googleapiclient.http.HttpRequest对象。我只想知道为什么这个错误发生以外的其他通用错误。有谁知道如何通过Python方法或gcloud方法获得更多细节？我假设由于它是相同的错误，它是相同的根本原因。

输出的gcloud ml-engine models list：

输出的 gcloud ml-engine versions list --model spell_correction

NAME  DEPLOYMENT_URI 
testing gs://<my-bucket>/output/1/

test.json

NAME    DEFAULT_VERSION_NAME 
spell_correction testing

：{"instances": [{"tokens": [[9], [4], [11], [9]], "mask": [[18], [7], [12], [30]], "keep_prob": 1.0, "beam": 64}]}

我输入到模型：

tokens：tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None])

mask：tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None])

keep_prob：tf.placeholder(tf.float32)

beam：tf.placeholder(tf.int32)

当通过Python调用时，request_body只是test.json为字符串。

来源

2017-03-13 jbird

可以运行'gcloud毫升发动机车型list'以及'gcloud毫升引擎版本列表--model spell_correction'验证模型已成功创建？ – rhaertel80

将输出添加到问题 – jbird

您可以发布在test.json中发送的内容以及通过python作为请求发送的内容？ – Bhupesh

在谈到Google Cloud ML支持后，我得到了这个工作。

我注意到的主要问题是test.json中的所有数据在发送到您的模型时会被包装在一个列表中。我通过从上面的文件中删除tokens和mask的外部列表来解决此问题。我还将keep_prob和beam更改为常量，因为我不希望它们能够针对我所做的每个预测进行更改。

作为一般性建议，通过Python调用提供的错误消息比gcloud ml-engine predict的错误消息更有用。同时确保您的gcloud安装保持最新状态，他们几乎在不断地进行修复。

来源

2017-03-20 14:01:06 jbird

您为了解决这个问题做了什么具体的工作？我的数据并不适合您提到的列表情况（我基本上使用[本教程]中的架构（https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to -classify图像与 - 使用 - 谷歌云为机器学习和 - 云数据流tensorflow-））。在修复之前，您的模型是否可以正确使用'gcloud ml-engine local predict'？ – kbhomes

我其实从来没有通过gcloud命令工作。我只是使用python格式向Cloud ML发出请求。我不知道是否可以调用这样的本地模型。每当我使用'gcloud ml-engine [local] predict'时，我会得到一个错误，如'不正确的类型，0与对象'。从来没有发现这意味着什么 – jbird

附注：您是否首先尝试“本地预测”（https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/local/predict）？您可能首先会在那里获得更多信息。

来源

2017-03-14 01:43:26 roger

“目前只支持基于debian的系统“。我在Mac上。 googleapiclient.http.HttpRequest对象下只有一个details属性吗？这似乎应该有一些内容。 – jbird

尝试也无妨，得到了''试图进口cloud.google.ml' – jbird

这不是正式支持MAC OS时ml'命名没有模块，但它应该工作。你看到的错误是因为它找不到CloudML SDK（我们正在摆脱）。它应该尽快修复，也许在下一个或两个gcloud发行版中，然后您应该能够运行本地预测。 – roger

Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION

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