动态形状变量TensorFlow

我需要在TensorFlow中创建一个矩阵来存储一些值。诀窍是矩阵必须支持动态形状。动态形状变量TensorFlow

我试图做同样的我会做numpy的：

myVar = tf.Variable(tf.zeros((x,y), validate_shape=False)

其中x=(?)和y=2。但这不起作用，因为零不支持“部分已知的TensorShape”，所以，我应该如何在TensorFlow中执行此操作？

2017-04-06 gergf

为什么你需要一个动态的形状？你不能通过使用None作为形状描述符来修复它吗？ – rmeertens

因为我的矩阵取决于批次中可以更改的样本数量。据我所知，tf.zeros或np.zeros都不接受形状上的None。 – gergf

啊，我明白了。请问你想用这个矩阵做什么？ – rmeertens

1）您可以使用tf.fill(dims, value=0.0)，它与动态形状一起使用。

2）你可以使用一个占位符变量维度，就像例如： -

m = tf.placeholder(tf.int32, shape=[]) 
x = tf.zeros(shape=[m]) 

with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(x, feed_dict={m: 5}))

2017-04-07 11:58:17 kaufmanu

“tf.fill（dims，value = 0.0）”操作的结果dtype是什么？ – reubenjohn

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