关联规则算法

2014-03-31 57 views 0 likes

我是数据挖掘的新手。我想从我的数据集中挖掘多维和有序的关联规则，例如关联规则算法

if (income => 100)^(priority=>1)^(skill=>technician) then (approve=>prove)

我学到的是 categorical =技能例如，技术员，管道工或任何文本数据
定量=数字的日期，余额

那么重要的是哪个关联规则算法应该使用？大多数算法是定量的或者是分类的吗？

来源

2014-03-31 user3302521

将'（技能=>技术人员）'看作是一个布尔函数，给出1或0，那么现在就是一个定量评估 – Pyrce

是否有任何关于定量和分类数据关联规则的算法？ – user3302521

我上面的评论是通常使用的规则，将分类数据视为布尔匹配或在评估时不匹配 - 这通常以矩阵形式存储，以便在不同类别/元素之间进行快速查询。 – Pyrce

回答

我想你是在误解关联规则挖掘的概念。您的定量数据不能用于关联规则挖掘（正如我理解您的问题）。至少，您无法“调整”数量以适应您的需求，因为关联规则挖掘中的所有内容都是项目（定量或定性）和交易，以便您可以定义相互关联项目的规则。因此，数量成为“固定”项目。注意什么是关联规则挖掘：给定一组包含项目子集的二元属性（项目）和事务集合，您定义了一组规则，这些规则是含义：X - > Y（带有X Y是该组项目的子集，并且也是分离的）。

你可以将规则的含义解释为if，但这只是句法糖。正如我们在关联规则挖掘中所了解的那样，它们并没有定量或定性。只是，属于一个集合的项目以及我们在它们之间定义的关系（含义/规则）。

来源

2016-12-22 12:35:56 Guille

关联规则算法

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