如何更新matplotlib中的条形图？

Question

我有条形图，有很多自定义属性（标签，线宽，edgecolor）

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
ax = plt.gca() 

x = np.arange(5) 
y = np.random.rand(5) 

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0) 

ax.cla() 
x2 = np.arange(10) 
y2 = np.random.rand(10) 
ax.bar(x2,y2) 
plt.show() 

用“正常”的情节我会用set_data()的，但与条形图我得到了一个错误：AttributeError: 'BarContainer' object has no attribute 'set_data'

我不想简单地更新矩形的高度，我想绘制全新的矩形。如果我使用ax.cla（），我所有的设置（linewidth，edgecolor，title ..）都会丢失，不仅我的数据（矩形）和清除很多次，以及重置所有设置都会使我的程序不稳定。如果我不使用ax.cla()，则设置保持不变，程序速度更快（我不必始终设置属性），但矩形相互绘制，这不太好。

你能帮我吗？

Answer 1

在你的情况下，bars只是一个BarContainer，它基本上是一个Rectangle补丁列表。只删除那些同时保持ax所有其他属性，可以遍历所有的酒吧容器，并呼吁取消对所有条目或ImportanceOfBeingErnest指出，简单地删除完整的容器：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
ax = plt.gca() 

x = np.arange(5) 
y = np.random.rand(5) 

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0) 

bars.remove() 
x2 = np.arange(10) 
y2 = np.random.rand(10) 
ax.bar(x2,y2) 
plt.show()