添加datalabels - matplotlib条形图

Question

我有我ploting像这样一个熊猫DataFrameGroupBy对象...

grouped.sum().plot(kind='bar') 

这给...

，但我想更多的东西像这样...

我只想知道如何将数据标签添加到每个列和可能的表中？

Answer 1

要在柱状图上添加值标签，你可以通过在每个索引中的列循环和使用text到显示值，像这样：

df = DataFrame(rand(3,2), columns=['A', 'B']) 
ax = df.plot(table=True, kind='bar', title='Random') 
for i, each in enumerate(df.index): 
    for col in df.columns: 
     y = df.ix[each][col] 
     ax.text(i, y, y) 

您可能需要调整文本标签COORDS有一个更好的定位等

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要显示网格表，pandas具有0.14+表支持。

你可以阅读更多关于Plotting table HERE

与matplotlib表现在绘图用表关键字支持DataFrame.plot（） 和Series.plot（）。 table关键字可以接受 bool，DataFrame或Series。绘制表格的简单方法是 指定table = True。数据将被转置为符合matplotlib的默认布局 。

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
df = DataFrame(rand(5, 3), columns=['a', 'b', 'c']) 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # Hide Ticks 
df.plot(table=True, ax=ax) 

此外，您还可以通过不同的数据帧或系列的表关键字。 数据将按打印方式显示（不自动转换 ）。如果需要，应该按照以下示例手动调换 。

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # Hide Ticks 
df.plot(table=np.round(df.T, 2), ax=ax)