绘制一个稀疏矩阵与Python中的列表？

我有一个输出看起来像这样：绘制一个稀疏矩阵与Python中的列表？

(1, 0) 5.15280812642e-42 
(2, 0) -6.31593498364e-35 
(3, 0) 4.1137215863e-33 
(4, 0) 4.11347362121e-33 
(5, 0) 1.15690910918e-33 
(6, 0) 2.14943418749e-33 
    : : 
(4498, 0) 4.16882551974e-30 
(4499, 0) 4.16882551974e-30 
(4500, 0) 4.16882551114e-30 
(4501, 0) 4.16882786295e-30

的情况下，会很容易，如果我能稀疏矩阵转换为包含所有浮点数的列表。因此，我用

output = [ output[i][0] for i in range(0,4502)] 
plt.plot(t,output)

其中t为[0,1,2,3 .... 4501] 不过，这并不work.Is一个更好的方法来绘制这些DATAS？谢谢。

来源

2014-01-09 Guangyue He

您可以生成一个可重现的数据示例（生成它的代码，即？） –

您正在使用'scipy.sparse'还是其他？如果你使用'scipy.sparse'，它是什么类型的稀疏矩阵？（即CSR，CSC，DOK，LIL等）大多数稀疏矩阵类型可以让你执行plot（sparse_array [：，0]）并得到你想要的结果。 –

我使用sparse.csr_matrix来创建一个稀疏矩阵。 –

你的输出素材太短，len(output) == 4999。 Matplotlib不会那样。我认为对于稀疏矩阵和结果向量都使用相同的名称output是一个糟糕的主意。

来源

2014-01-09 19:28:22 pentadecagon

就放弃对整数索引的t，matplotlib地块反正：

plt.plot([ output[i][0] for i in range(0,4999)])

，或者如果你真正的意思绘制整个事情：

plt.plot([output[i][0] for i in range(len(output)))

以上pythonically

plt.plot([i[0] for i in output])

来源

2014-01-09 20:19:09 mmdanziger

绘制一个稀疏矩阵与Python中的列表？

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