从大熊猫一个面板中提取的子面板

我有一个面板：从大熊猫一个面板中提取的子面板

<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 5 (items) x 6 (major_axis) x 10 (minor_axis) 
Items axis: alpha= 00.0 to alpha= 14.0 
Major_axis axis: 0 to 5 
Minor_axis axis: Ca force to force

在各面板[“阿尔法= XX.X”]我有一个字段命名为“力”（这是不指数）。

我如何从面板中提取一个子面板只选择（例如）['alpha = 00.0'，'alpha = 02.0']和所有行中的力在[0.0,1000。]中？

编辑：

>>>Panel.items 
Index([u'alpha= 02.0', u'alpha= 04.0', u'alpha= 06.0', u'alpha= 08.0', u'alpha= 10.0', u'alpha= 12.0', u'alpha= 13.0', u'alpha= 14.0']) 

>>>Panel['alpha= 06.0'] #and all other DataFrame are similar 
    Cn tot Force 
0 0.745853  0 
1 0.836990 500 
2 0.912409 1000 
3 1.033221 2000 
4 1.581379 10000 
5 1.825051 15000

情况是这样的。我想要的是创建一个新面板，以便实现：

>>> Panel_new.items 
Index(['alpha= 06.0', u'alpha= 10.0']) 

>>>Panel_new['alpha= 06.0'] # #and all other DataFrame are similar 
    Cn tot Force 
0 0.745853  0 
1 0.912409 1000

让我知道它是否清楚与否。

来源

2014-01-31 Pierpaolo

可以告诉你，你期待什么结果？在面板上选择'行'没有任何意义（你的意思是短轴？） – Jeff

确保你的例子解释了你的意思是'force in [0.0，1000.]'我有一个可行的解决方案通过对索引标签进行切片，但您可能希望根据实际值进行切片。 – TomAugspurger

subidx = [ '阿尔法= 06.0'， '阿尔法= 10.0']

Panel_new = Panel.ix [subidx]

这应该为你工作

来源

2014-02-07 22:55:14 Mahesh

从大熊猫一个面板中提取的子面板

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