如何在Windows上在Python 2.7上安装Tensorflow？

Question

我试着通过PIP安装tensorflow但得到通知

无法找到满足需求的版本tensorflow

反正是有，我可以通过PIP安装

Answer 1

如果你正在使用的窗口：

如果你在TensorFlow网站下的窗口PIP安装第一行说一个甘德。

“在Windows

皮普安装

TensorFlow支持仅在Windows 64位的Python 3.5，我们已经与Python以下分布测试的PIP封装：”

现在要么安装python 3.5，或使用非官方版本Tensorflow从ANACONDA。

另一种方法是下载并安装针对Windows docker toolboxhttps://www.docker.com/docker-toolbox打开cmd窗口，键入：docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow这应该弹出一个linux shell。键入python，我认为一切都会好的！

Answer 2

在dirty_feri的答案上详细阐述了一下，因为它不是最新的。

Tensorflow for Windows仅支持Python 3.5 和 Python 3.6（自1.2开始）。当你通过pip下载时，你会收到最新的1.2版本，所以你应该可以在3.6上运行。

应该没有必要使用Tensorflow的Anaconda版本，不支持该发行版，并且如果您正在运行anaconda，那么pip版本就没有问题。

如果你仍然需要python 2.7支持其他项目，那么我可以建议使用像anaconda或virtualenv这样的环境管理器，让你可以同时运行多个python版本。

一旦你安装了支持的python版本，你应该可以运行pip install tensorflow，它应该在几分钟内安装。

完整的安装说明都可以在这里：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Answer 3

如果您只需要因为Keras和你上的Python 2.7.x的TensorFlow，你能避免安装Tensorflow（谷歌）和CNTK（微软）替换它。根据Jeong-Yoon Lee对于LSTM（通过LSTM在IMDb数据和文本生成上的双向LSTM），CNTK比TensorFlow快很多（约2至4倍），而其他类型的神经网络的速度彼此接近。 您的Keras码不需要修改（我使用TensorFlow检查了Keras的两个示例，并成功用CNTK替换了TensorFlow，而没有更改任何Keras代码。

那么如何安装它？

-CPU-唯一版本CNTK的：

PIP安装 https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

-GPU版本CNTK的：

PIP安装 https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

-TEST CNTK安装：

python -c“import cntk;打印（cntk版）”

-Install Keras：Python的深度学习库

PIP安装keras

-Enable CNTK作为Keras后端ISO TensorFlow

修改％USERPROFILE％/下的“keras.json”文件。keras

{ 
    "epsilon": 1e-07, 
    "image_data_format": "channels_last", 
    "backend": "cntk", 
    "floatx": "float32" 
}