迭代numpy数组而无循环

我在我的代码中非常频繁地使用numpy数组。它的速度和方便的索引规则非常有用。现在，我正在寻找如何避免'for'循环以加快执行时间。为了简单起见，我们假设，我们有两个向量（名为a和b），每个向量都有10个元素。第二个向量（b）的第一个值等于1，则每个第n个值等于'（b [n-1] * 13 + a [n]）/ 14'。的帮助下“for”循环，我可以写象下面这样：迭代numpy数组而无循环

import numpy as np 
a = np.random.random(10) 
b = np.ones(10) 
for i in range(1, b.shape[0]): 
    b[i] = (b[i-1]*13 + a[i])/14

所以，我的问题是如何为循环和更快的做同样的事情没有？我如何使用numpy矢量化来执行该操作？提前致谢！

来源

2016-11-11 Elgin Cahangirov

看起来每个循环都依赖于之前的循环，如果您知道其中一个稍后的值，那么您可以在此处对其进行并行化，但实际上这更像是一个编程问题的组合问题。 –

[此问题]的可能重复（http://stackoverflow.com/questions/4407984/is-a-for-loop-necessary-if-elements-of-the-a-numpy-vector-are-dependant-upon -t） – jotasi

如果你必须使用for循环，请看看cython。特别是对于这样一个简单的例子，Cython是一个不错的选择。 – Moritz

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前几天有人问我同样的问题，在采访中，所以我来到了我实施java.I使用递归数组遍历

公共类IterateWithoutLoop {

private int[]arr; 
int size; 


public IterateWithoutLoop(int[] arr) {  
    this.arr = arr; 
    this.size = 0; 
} 


public static void main(String[] args) { 
    int[]arr={1,2,3,4,5}; 
    int i=0; 
    IterateWithoutLoop iterator=new IterateWithoutLoop(arr); 
    iterator.iterateOverArray(); 
} 
public void iterateOverArray(){ 
    if(arr.length!=size){ 

     System.out.print(arr[size++]+"\t"); 
     iterateOverArray();   
    } 

}

}

来源

2017-09-04 10:20:49

迭代numpy数组而无循环

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