熊猫（Python）中第一天和最后一天的价值

Question

我有一段很长的数据（3个月），每15秒记录一次。

第一时间标记看起来是这样的：2017年4月1日00:00:00 的lastTimestamp看起来是这样的：2017年4月1日二十三时59分45秒

现在我正在寻找一种方式来获取“Temp”列的第一个和最后一个值。 将这两个值放在两个新列中将会很好。

Answer 1

我觉得你aggfirst和last需要通过days与骨料resample：

N = 100000 
rng = pd.date_range('2011-01-01', periods=N, freq='15S') 
df = pd.DataFrame({'Timestamp': rng, 'Temp': range(N)}) 
#print (df) 

df = df.resample('D', on='Timestamp')['Temp'].agg(['first','last']) 
print (df) 
      first last 
Timestamp    
2011-01-01  0 5759 
2011-01-02 5760 11519 
2011-01-03 11520 17279 
2011-01-04 17280 23039 
2011-01-05 23040 28799 
2011-01-06 28800 34559 
2011-01-07 34560 40319 
2011-01-08 40320 46079 
2011-01-09 46080 51839 
2011-01-10 51840 57599 
2011-01-11 57600 63359 
2011-01-12 63360 69119 
2011-01-13 69120 74879 
2011-01-14 74880 80639 
2011-01-15 80640 86399 
2011-01-16 86400 92159 
2011-01-17 92160 97919 
2011-01-18 97920 99999 

如果df有DatetimeIndex省略参数on：

N = 100000 
rng = pd.date_range('2011-01-01', periods=N, freq='15S') 
df = pd.DataFrame({'Temp': range(N)}, index=rng) 
#print (df) 

df = df.resample('D')['Temp'].agg(['first','last']) 
print (df) 
      first last 
2011-01-01  0 5759 
2011-01-02 5760 11519 
2011-01-03 11520 17279 
2011-01-04 17280 23039 
2011-01-05 23040 28799 
2011-01-06 28800 34559 
2011-01-07 34560 40319 
2011-01-08 40320 46079 
2011-01-09 46080 51839 
2011-01-10 51840 57599 
2011-01-11 57600 63359 
2011-01-12 63360 69119 
2011-01-13 69120 74879 
2011-01-14 74880 80639 
2011-01-15 80640 86399 
2011-01-16 86400 92159 
2011-01-17 92160 97919 
2011-01-18 97920 99999