如何使用python获得我的图像上的“智能锐化”效果？

我想知道如何智能使用python或任何相关图像库像ndimage，skimage甚至PIL。我能找到的，其实我的锐化图像的方法，但有很大的噪音和像素化的锐化的图像缩放。所以当因为我知道Photoshop我试图获得那种聪明的锐化效果，它通过较少噪音和与python的甜美对比来锐化图像，但是我失败了。如何使用python获得我的图像上的“智能锐化”效果？

注： -
（1）的方法进行了测试： -

>>> # The 1st Method: 
>>> import Image     
>>> import ImageFilter 
>>> image.filter(ImageFilter.SHARPEN)    
>>> Image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) #Look down:1st image created 

>>> # The 2nd Method: 
>>> blurred_l=scipy.ndimage.gaussian_filter(b,3) 
>>> filter_blurred_l = scipy.ndimage.gaussian_filter(blurred_l, 1) 
>>> alpha =30 
>>> sharpened = blurred_l + alpha * (blurred_l - filter_blurred_l) 

>>> # The 3rd Method: 
>>> shar=imfilter(Image,'sharpen')    #Look down:2nd image created

（2），我发现一段代码但它在Perl。我只使用上述方法中的第三与smartsharp完成知道PythonIn here或 directly （3）以下是锐化图像的2：
原始
Original image http://imageshack.us/a/img600/6640/babyil.jpg
首先............ .................................................. ......第二
1st http://imageshack.us/a/img803/3897/sharp1.png 2nd http://imageshack.us/a/img809/2235/sharp2.png
第三我的目标>是这样的效果我想
3rd http://imageshack.us/a/img832/4563/smartsharp.jpg
（4）以下是我用于创建第三图像的工具以上：
smrsharpm http://imageshack.us/a/img210/2747/smartsharpentoolm.jpg smrsharp http://imageshack.us/a/img193/490/smartsharpentool.jpg

来源

2012-10-22 Someone Someoneelse

不幸的是，这是很难知道什么是“智能锐化”确实无需访问Photoshop的代码。在此期间，您可以尝试混合非遮挡蒙版，总变化滤镜和一些颜色调整（可能是色调提升）。

另见：http://www.kenrockwell.com/tech/photoshop/sharpening.htm#

更新：这里是如何从图像中去除运动模糊的示例：

https://github.com/stefanv/scikit-image-demos/blob/master/clock_deblur.py

（时钟图像是在相同的存储库）。不幸的是，scikit-image目前还没有成熟的去模糊/逆滤波 - 但我们正在努力！

来源

2012-10-22 23:32:12

但是好消息是，任何人都知道'Perl'可以将我附在我的文章中的代码修改为我可爱的'Python'。顺便谢谢scikit-image项目。 –

只有一种享受！我无法访问上面的Perl代码 - 你会介意检查链接吗？ –

我试图从'scikit-image'使用'Wiener-filter'，但它引发了一个错误**冲动响应必须是一个可调用的**（i。e我不知道如何使用Impulse响应参数来执行wiener -filter）。我坚持这个地方。你以前的文章是美好的，但代码是在'MatLab'，我试图找出什么** fspecial（）**功能，但我失败了。看来你可以帮助。你可以更新你的答案说明如何使用'skimage.filter.wiener（）'做智能锐化。感谢你的耐心。 –

Photoshop的“智能锐化”功能在内部使用称为解卷积的数学运算。 numpy确实有一个deconvolve()函数可能会被用于执行此任务，但是我找不到现成的函数来专门针对numpy进行智能锐化，因此您可能必须自己对其进行编码。

另一种方法是使用GIMP。有一个GIMP插件（直观地命名为“G'Mic”），可以在其他锐化算法之间进行解卷积，并且可以使用Python自动化GIMP。

来源

2012-10-22 23:40:54 kindall

谢谢，先生，我会谷歌你提供的信息。 –

我们使用scikit-image实现标准Wiener滤波器，因此您可以生成高斯核函数并应用其逆（此过程称为解卷积）。另请参阅：http：//yuzhikov.com/articles/BlurredImagesRestoration1.htm 还有盲反卷积，它试图估计最佳deblur内核，但是这个过程可能非常敏感。 –

@StefanvanderWalt我转贴了links.Now我要去尝试Wiener-filter希望它对我有用，因为我更喜欢通过scikit-image来完成任务，或者可能是ndimage.Thanks –

如何使用python获得我的图像上的“智能锐化”效果？

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