如何创建熊猫Timestamp对象？

Question

这可能听起来像一个微不足道的问题，但我无法找到适当的文档，包括没有提供清晰的构造函数的帮助（pd.Timestamp）。

我想创建如2012年12月13日当天的最后一个时间戳，所以小时为23，分钟为59，秒为59纳秒是999999999

或者，如果我有微秒级精度的最后每天的时间戳会像以前一样，除了微秒为999999

我需要这个由类似df.ix索引原始的系列过滤掉所有的时间戳，直到一天一个给定的（到2005年底）为[：last_timestamp]

Thx

Answer 1

In [1]: Timestamp('20131213 11:59:59.999999999') 
Out[1]: Timestamp('2013-12-13 11:59:59.999999', tz=None) 

你也可以做

In [3]: pd.Timestamp('20141213')-pd.Timedelta('1ns') 
Out[3]: Timestamp('2014-12-12 23:59:59.999999999') 

听起来像是你真的想使用部分字符串切片，看到here

In [19]: s = Series(1,pd.date_range('20131212',freq='H',periods=25)) 

In [20]: s 
Out[20]: 
2013-12-12 00:00:00 1 
2013-12-12 01:00:00 1 
2013-12-12 02:00:00 1 
         .. 
2013-12-12 22:00:00 1 
2013-12-12 23:00:00 1 
2013-12-13 00:00:00 1 
Freq: H, dtype: int64 

In [21]: s['2013':'20131212'] 
Out[21]: 
2013-12-12 00:00:00 1 
2013-12-12 01:00:00 1 
2013-12-12 02:00:00 1 
         .. 
2013-12-12 21:00:00 1 
2013-12-12 22:00:00 1 
2013-12-12 23:00:00 1 
Freq: H, dtype: int64