两个修改的话:
- 使用矢量
ifelse()
功能来生成新的列数据。
- 合并比较结果时,使用矢量化的
&
逻辑与运算符。
table <- data.frame(age4=seq(1,200,10));
table$newvar <- ifelse(table$age4>=2 & table$age4<=155,1,0);
table;
## age4 newvar
## 1 1 0
## 2 11 1
## 3 21 1
## 4 31 1
## 5 41 1
## 6 51 1
## 7 61 1
## 8 71 1
## 9 81 1
## 10 91 1
## 11 101 1
## 12 111 1
## 13 121 1
## 14 131 1
## 15 141 1
## 16 151 1
## 17 161 0
## 18 171 0
## 19 181 0
## 20 191 0
你的代码是不工作的原因是因为if
语句和&&
运营商没有量化。 &&
运算符仅检查每个操作数向量的第一个元素,并且仅返回表示这两个输入值的逻辑AND结果的一个元素向量。 if
语句始终期望其条件为一个元素的向量,并在该元素为true时执行if-branch,如果为false则执行else-branch。
如果您使用的是多元素的向量作为if
语句中的条件,你会得到一个警告:
if (c(T,F)) 1 else 0;
## [1] 1
## Warning message:
## In if (c(T, F)) 1 else 0 :
## the condition has length > 1 and only the first element will be used
但对于一些奇怪的原因,你不如果你用得到一个警告多元素向量作为操作数&&
(或||
):
c(T,F) && c(T,F);
## [1] TRUE
这就是为什么你的代码似乎成功(我指的是它没有打印任何警告信息),但它实际上并没有做到预期的目的。
R不是SAS(也不SPSS)。您需要学习基本教程并通过示例进行工作。如果你为此目的使用的任何文本没有解释“if”和“ifelse”之间的差异,那么你应该把它扔掉。 (此外,您使用“=”是错误的。) – 2015-04-02 20:26:05