如何在R中将相关矩阵转换为df来创建行名，行索引，列索引，列名？

我有大约4000行和220列的数据集。由于研究和分析的原因，我创建了一个相关矩阵，并滤除了大于0.4的所有值，以便进一步研究这些特征。如何在R中将相关矩阵转换为df来创建行名，行索引，列索引，列名？

这里是我做过什么：

df_high_corr <- which((res > 0.4 & res < 1), arr.ind = T) 
res1 <- as.data.frame(df_high_corr))

我把它转换成数据帧，但我只有行标签的左边，我想添加/绑定另一列会显示我的列名对应于col值。

例如：

__________|_row__|_col____|_col_name______ 
DM.RESY | 18 | 6  | dummy_col_name 
DM.MARIT | 19 | 6  | dummy_col_name 
PHX.dage |198 | 6  | dummy_col_name 
CRS.VSCLR |206 | 6  | dummy_col_name 
QH.HENGY | 61 | 12  | dummy_col_name2 
QC.CVWSF | 41 | 13  | dummy_col_name3

请给我建议的方式来做到这一点 - 快速的创意和轻松，我想学习的最佳实践来做到这一点。

来源

2017-09-13 Steves

是，也不是，我已经试过您的解决方案，但它并没有告诉我什么是我真正需要的。我已经使用另一个解决方案as.data.frame（as.table（data）），它解决了我的问题。 – Steves

试试这个：

foo <- data.frame(col_name = colnames(res), col = 1:ncol(res)) 
merge(which((res > 0.4 & res < 1), arr.ind = T), foo)

有没有必要使用tidyr，basemerge这是否完美。

使用mtcars我得到这个：

res <- cor(mtcars) 
foo <- data.frame(col_name = colnames(res), col = 1:ncol(res)) 
bar <- merge(which((res > 0.4 & res < 1), arr.ind = T), foo) 
head(bar) 

    col row col_name 
1 1 5  mpg 
2 1 7  mpg 
3 1 8  mpg 
4 1 9  mpg 
5 1 10  mpg 
6 2 3  cyl

来源

2017-09-13 13:51:45 PoGibas

如何在R中将相关矩阵转换为df来创建行名，行索引，列索引，列名？

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