性能分析器

大约8-9年前，我看到了一个用于Visual Studio的工具（我不记得名字），它可以可视化函数调用及其性能。我真的很喜欢它，所以我想知道是否有类似于Python的东西。比方说，你有三个功能：性能分析器

def first_func(): 
    ... 

def second_func(): 
    ... 
    for i in xrange(10): 
     first_function() 
    ... 

def third_func(): 
    ... 
    for i in xrange(5): 
     second_function() 
    ...

因此，该工具的最终报告是这样的（包括连接图）：

first_func[avg 2ms] <--50 times--< second_func[avg 25ms] <--5 times--< third_func[avg 140ms]

这样的工具将使它更容易找到瓶颈进入系统。特别是对于大型系统。

来源

2011-04-21 pocoa

代码吧！我会用它！ – 2011-04-21 18:03:57

@eat_a_lemon :)）如果我找不到类似的东西，我会尽力自己实现。在开始研究之前，我只想检查是否有任何与之相关的东西。 – pocoa 2011-04-21 18:08:27

您可以使用与python安装捆绑在一起的分析器。 Python Profiler Link

来源

2011-04-21 18:09:00

可以，应该。 – nmichaels 2011-04-21 18:14:08

是的，这很有用，但是它的报告没有提供任何有关这些功能关系的信息，你需要自己弄清楚。 – pocoa 2011-04-21 18:35:32

@pocoa：确实如此，但获得指标是很难的部分。从那里你可以编写你自己的Python脚本，这将允许你选择你想要比较的函数的数据。我认为你很难找到一个能够自动比较“魔术”功能的工具。我说'魔术'，因为只有你知道你想比较类似逻辑的功能。 – 2011-04-21 19:10:40

认为你需要知道的事情是多少次被调用，他们需要多少时间（自我对包容性）以及谁在多少时间内调用谁，这是很常见的。然后，你可以把你的侦探的帽子，并希望侦察出问题的地方。

还有一种方法是询问，不是关于函数，而是代码行，它们在堆栈上的挂钟时间百分比。原因是，如果这样的代码行可以避免浪费时间，避免它或删除它或以不同的方式工作，那么百分比就是可以节省多少。你不必成为一个侦探来查明它。代码中的任何瓶颈都必须显示为这样一行，并且精确的百分比并不重要。 Here's an example.

来源

2011-04-21 19:37:43

行由行时间和执行频率分析器：

首先，安装line_profiler

其次，要与@profile装饰来衡量装饰功能修改源代码。

三，kernprof -l -v yourscript.py

的-l选项告诉kernprof注入@profile装饰到脚本的内建命令，并-v告诉kernprof一旦你完成脚本来显示时间信息。

输出：

来源

2016-02-11 17:13:19 MK83

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