索贝尔面具的混淆

Question

索贝尔（Gx和Gy）的确切面具是什么？我所看到的是，有两种类型的人怎么写的，如下面，

样式1

Gx = [-1 -2 -1 
     0 0 0 
     1 2 1] 

Gy = [-1 0 1 
     -2 0 2 
     -1 0 1] 

样式2

Gx = [-1 0 1 
     -2 0 2 
     -1 0 1] 

Gy = [-1 -2 -1 
     0 0 0 
     1 2 1] 

编辑

@Aurelis

在Matlab中 - >（行X列）

在的OpenCV - >（列X行）

但是，下面的图是用于既

-->column 
^ 
|row 
| 

大概在Matlab正确将输出Gx ==水平边缘，如果使用样式1，则Gy ==垂直边缘，如果使用样式2，则使用Gx ==水平边缘，Gy ==垂直边缘。两者都会产生相同的输出（内部操作可能因col-row主要订单而有所不同）。

@Ahishek您正在使用样式1来计算水平和垂直边缘？并且Gx对应于水平边缘，而Gy对应于垂直边缘？ 这是否意味着风格2是补充？例如。计算Gx会产生垂直边缘而Gy会产生水平边缘？

Answer 1

如果您使用的是数学表示法，则适当的蒙版是样式2（请参阅here）。

您的困惑可能是由MATLAB和OpenCV中的矩阵之间的差异引起的。 MATLAB矩阵按列主要顺序指定，而OpenCV矩阵按行主要顺序指定。

样式1以列主要方式表示索贝尔蒙版，样式2表示按行主要顺序相同的蒙版。

Answer 2

样式2是正确的。但是，使用这两种样式我们将得到相同的结果，因为内核与图像卷积

Gx = [-1 -2 -1 ---将在Y方向提取特征而不是在X方向。 1 2 1]

Gy = [-1 0 1 -2 0 2 < ---将在X方向而不是在Y方向上提取特征。 -1 0 1]

这可以通过使用简单的2-D卷积来验证。

原始图像：

使用样式1，GX：

使用STYLE1，戈瑞：