OpenCV裁剪矩形

Question

更新**尝试添加一些代码似乎有道理，但仍然没有给我想要的效果。

你好，我有兴趣修剪ALL OF图像的内容我能够使用OpenCV的矩形函数进行隔离。一旦我这样做，我希望能够将裁剪内容应用于白色背景。

这是我原来的图像

我已经能够使用矩形隔离的图像低于：

我使用至今的代码是如下：

import numpy as np 
import cv2 

im = cv2.imread('1.jpg') 
im3 = im.copy() 

gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0) 
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,1,1,11,2) 




contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

squares = [] 

for cnt in contours: 
    if cv2.contourArea(cnt)>50: 
     [x,y,w,h] = cv2.boundingRect(cnt) 

     if h>28 and h<35: 
      cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) 
      cv2.imwrite('norm1.jpg',im) 
crop_img = [[[255, 255, 255] for x in xrange(377)] for x in xrange(377) ] #newly added code starts here 
for s in squares: 
    s = squares[0] 
    x = s[0] 
    y = s[1] 
    w = s[2] 
    h = s[3] 
    img = im[y:y+h,x:x+w] 
      for col in range(y,y+h): 
       for row in range(x,x+w): 
        if img[col - y][row - x].tolist() == [0,0,0]: 
         crop_img[col][row] = [0,0,0] 


cv2.imwrite("cropped.jpg", np.array(crop_img)) 

我添加的新代码导致此输出。

如在代码看出上述我尝试添加所有矩形的坐标到一个数组，然后试图进行迭代和编译它们到单个的图像。理论上我认为这应该起作用，但它没有给我想要的结果。任何帮助将不胜感激

谢谢！

Answer 1

说得简单：没有父母的轮廓是外轮廓。

回答this question可能会帮助您了解如何使用此“层次结构”。代码存在于C++中，但在Python中应该类似。