我一直在尝试在java中创建并填充一棵树,然后使用minimax算法找到AI的最佳路线。树的递归人口
递归函数生成的树:
public void gen(Node n, int depth){
if(depth == 6){
n = new Node();
n.depth = height;
}
else{
n = new Node();
n.depth = depth;
gen(n.e1, depth+1);
gen(n.e2, depth+1);
gen(n.e3, depth+1);
gen(n.p1, depth+1);
gen(n.p2, depth+1);
gen(n.p3, depth+1);
}
}
功能来填充树值:
public void score(Node node, char a){
//Assigning scores to states to find utility value
//Changing state strings to reflect current state of nodes and phase
if(node!=null && node.depth!=6){
if(node.depth%2==1){
//Player's turn
node.state = node.state.substring(0, node.depth))+a+node.state.substring((node.depth+2));
score(node.e1, 'a');
score(node.e2, 'b');
score(node.e3, 'a');
score(node.p1, 'b');
score(node.p2, 'a');
score(node.p3, 'b');
}
else if(node.depth%2==0){
//AI's turn
node.state = node.state.substring(0,(node.depth+4))+a+node.state.substring((node.depth+6));
score(node.e1, 'a');
score(node.e2, 'b');
score(node.e3, 'a');
score(node.p1, 'b');
score(node.p2, 'a');
score(node.p3, 'b');
}
}
}
测试功能,看看是否一切工作,通过打印内容:
public void printTree(Node node){
if(node!=null){
System.out.println(node.depth + " " + node.state);
printTree(node.e1);
printTree(node.e2);
printTree(node.e3);
printTree(node.p1);
printTree(node.p2);
printTree(node.p3);
}
}
而且,节点类本身: 最终类节点 {
public String state =“BCXXXCXXX”;
//utility value
public int score;
public int oscore;
public int utility;
public int min;
public int max;
public int depth;
Node p1;
Node p2;
Node p3;
Node e1;
Node e2;
Node e3;
public Node()
{
}
}
我跑了打印功能,其打印 1 BxXXCXXX 其中我预期的第一个节点。我用一个空节点调用它,深度为1.为什么它不生成(或打印)树的其余部分,深度为6?
虽然我认为这可能是不相关的,但这个代码最终会在Android游戏中使用。
对于最小最大化算法,你根本不应该构建树。它应该隐含在递归模式中。 –
你是什么意思? – zigzag90
您应该一次生成路径,就像您在递归DFS中一样。 –